买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江南大学附属医院申请的专利医疗健康数据自动分级方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680757.X，技术领域涉及：G16H10/00；该发明授权医疗健康数据自动分级方法、装置及存储介质是由刘丽设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗健康数据自动分级方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医疗健康数据自动分级方法、装置及存储介质，包括：获取待分级的医疗数据集并进行预处理，获得第一级分级要素特征矩阵；将第一级分级要素特征矩阵进行压缩，获得与第一级分级要素特征矩阵具有映射关系的第二级分级要素特征矩阵；将第二级分级要素特征矩阵输入智能分级模型，获得第二级分级要素特征矩阵的分级结果，其中所述智能分级模型为根据带有分级标签的历史医疗数据进行训练得到的分级模型；将分级后的第二级分级要素特征矩阵的分级标签根据压缩时的映射关系映射回第一级分级要素特征矩阵，完成对第一级分级要素特征矩阵的分级。本发明提供的数据自动分级方法能够提高数据分级效率以及数据分级的可靠性。

本发明授权医疗健康数据自动分级方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗健康数据自动分级方法，其特征在于，包括： 获取待分级的医疗数据集； 对待分级的医疗数据集进行预处理，获得医疗数据集的第一级分级要素特征矩阵； 数据分布的关联或者特性采用数据特征的相似度，相似度高于阈值的数据进行压缩，获得第二级分级要素特征矩阵，经压缩后得到的第二级分级要素特征矩阵与第一级分级要素特征矩阵具有映射关系； 将第二级分级要素特征矩阵输入智能分级模型，获得第二级分级要素特征矩阵的分级结果，其中所述智能分级模型为根据带有分级标签的历史医疗数据进行训练得到的分级模型； 将分级后的第二级分级要素特征矩阵的分级标签根据压缩时的映射关系映射回第一级分级要素特征矩阵，完成对第一级分级要素特征矩阵的分级； 所述对待分级的医疗数据集进行预处理，获得医疗数据集的分级要素特征矩阵，包括： 对待分级的医疗数据集进行数据预处理，获得医疗处理数据集； 对所述医疗处理数据集按照分级要素分别进行处理，并将处理后的数据进行离散化处理，获得医疗数据集的分级要素特征矩阵， 其中所述分级要素包括定性分级要素和定量分级要素； 所述对所述医疗处理数据集按照分级要素分别进行处理，并将处理后的数据进行离散化处理，包括： 对所述医疗处理数据集按照定性分级要素进行定性描述，获得定性分级离散值； 对所述医疗处理数据集按照定量分级要素进行计算，获得不同定量分级要素的数据分布结果； 对不同定量分级要素的数据分布结果进行离散化处理，获得定量分级离散值； 将所述定性分级离散值和所述定量分级离散值构建为所述医疗数据集的分级要素特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学附属医院，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市经济开发区金融八街1-2202-8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。