中国科学技术大学张捷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种预测模型训练方法、地震预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411742686.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种预测模型训练方法、地震预测方法、装置及电子设备是由张捷;王章钰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测模型训练方法、地震预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种预测模型训练方法、地震预测方法、装置及电子设备，涉及地震监测和地震预测技术领域。该训练方法包括：将目标区域的历史地震波形数据中的多个余震数据分别与预设噪音数据进行合成，得到地震前兆数据集；从历史地震波形数据中截取多个包含小震群事件的连续波形数据，得到随机事件数据集；通过生成白噪声序列或者从历史地震波形数据中选取震级在预设地震震级以下的多个噪音段波形数据，确定噪音数据集；应用地震前兆数据集、随机事件数据集和噪音数据集对神经网络进行训练，得到地震预测模型。本公开提高了地震前兆异常的识别精度。
本发明授权一种预测模型训练方法、地震预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种地震预测模型训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 将目标区域的历史地震波形数据中的多个余震数据分别与预设噪音数据进行合成，得到固定数据长度的多个地震前兆数据样本，并将所述多个地震前兆数据样本作为地震前兆数据集； 从所述历史地震波形数据中截取多个包含小震群事件的连续波形数据，得到所述固定数据长度的多个随机事件样本，并将所述多个随机事件样本作为随机事件数据集； 通过生成白噪声序列或者从所述历史地震波形数据中选取震级在预设地震震级以下的多个噪音段波形数据，确定所述固定数据长度的多个噪音数据样本，并将所述多个噪音数据样本作为噪音数据集； 应用所述地震前兆数据集、所述随机事件数据集和所述噪音数据集对神经网络进行训练，得到地震预测模型。
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