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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院;中国科学技术大学申请的专利基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411841715.X，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法和装置是由夏秀山;曹洋;王子豪;卜绍峻设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法和装置，属于计算机技术领域。所述基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法包括：将获取的目标空间中石化气体在样本时段内对应的样本流体图像和样本流体图像对应的样本标签输入至神经流体场模型，得到神经流体场模型输出的石化气体对应的第一流体图像；基于第一流体图像、样本流体图像和样本标签中至少一种，构建目标损失函数；基于目标损失函数训练神经流体场模型。本申请的基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法可以从多视角的视频数据中恢复出VOCs流体的速度场和密度场，适用于处理缺乏稳定视觉特征的VOCs流体，能更好地支持实时监测和三维重建等应用，检测精度较高。

本发明授权基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经流体场的VOCs流体三维重建方法，其特征在于，包括： 将获取的目标空间中石化气体在样本时段内对应的样本流体图像和所述样本流体图像对应的样本标签输入至神经流体场模型，得到所述神经流体场模型输出的所述石化气体对应的第一流体图像；所述样本标签包括所述石化气体在所述目标空间中的实际密度场和实际速度场中至少一种； 基于所述第一流体图像、所述样本流体图像和所述样本标签中至少一种，构建目标损失函数； 基于所述目标损失函数训练所述神经流体场模型；所述神经流体场模型用于重建所述石化气体在所述目标空间中的目标密度场和目标速度场中至少一种，所述目标密度场和所述目标速度场中至少一种用于对所述石化气体对应的流体进行三维重建； 所述神经流体场模型基于如下步骤构建： 基于神经图形原语构建基神经速度场，并基于目标运动方程构建涡旋粒子驱动的残余湍流速度场； 基于所述基神经速度场和所述涡旋粒子驱动的残余湍流速度场，构建所述神经流体场模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学先进技术研究院;中国科学技术大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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