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龙图腾网获悉韶关市天厚网络科技有限公司申请的专利一种财务数据监控方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763221.4，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种财务数据监控方法、装置、电子设备和存储介质是由陈怡安;叶挺设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种财务数据监控方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种财务数据监控方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取监测周期内的待监控财务数据，待监控财务数据包括待监控财务数据的关联人员提供的初始类别标签；基于初始类别标签对待监控财务数据进行分类，得到待监控财务数据的目标类别标签，目标类别标签包括父类别标签和父类别标签下的子类别标签，子类别标签的层级至少为两级；从财务数据库中筛选出目标类别标签关联的历史参考数据；采用历史参考数据对待监控财务数据进行聚类分析，以确定待监控财务数据是否异常。本发明中采用历史财务数据的规律来对待监控财务数据进行分析，在筛选历史数据时，通过设置父类别标签和多层级的子类别标签，极大地提高了财务数据监控的合理性和准确性。

本发明授权一种财务数据监控方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种财务数据监控方法，其特征在于，包括： 获取监测周期内的待监控财务数据和所述待监控财务数据的关联人员提供的初始类别标签； 基于所述初始类别标签对所述待监控财务数据进行分类，得到所述待监控财务数据的目标类别标签，所述目标类别标签包括父类别标签和所述父类别标签下的子类别标签，子类别标签的层级至少为两级，所述父类别标签下的子类别标签基于预设的分类模型确定； 从财务数据库中筛选出所述目标类别标签关联的历史参考数据； 采用所述历史参考数据对所述待监控财务数据进行聚类分析，以确定所述待监控财务数据是否异常；包括：通过分别对所述历史参考数据、所述历史参考数据与所述待监控财务数据的组合数据进行聚类分析，对两次聚类结果进行对比，判断所述待监控财务数据是否存在异常； 预设的分类模型通过以下步骤训练得到： S1、针对每个父类别标签，获取标注有预设的父类别标签和N个参考子类别标签的财务训练数据；N为大于等于2的正整数，位置在前的参考子类别标签的语义包含位置在后的参考子类别标签的语义； S2、采用预设的父类别标签和所述财务训练数据对分类模型进行训练，以得到N个实际子类别标签； S3、判断N个所述实际子类别标签是否能构成语义树状层次结构；若是，执行S5，若否，执行S4；在语义树状层次结构中，每一层结构的所述实际子类别标签的数量为1个； S4、基于所述实际子类别标签之间的语义关系更新分类模型的参数，并返回执行S2； S5、基于语义树状层次结构确定N个实际子类别标签的位置排序，位置在前的实际子类别标签的语义包含位置在后的实际子类别标签的语义； S6、计算处于相同位置的实际子类别标签与参考子类别标签的第二语义余弦值；第二语义余弦值的取值范围为0-1，表示实际子类别标签与参考子类别标签相似度，当第二语义余弦值为1时，表示实际子类别标签与参考子类别标签相同； S7、判断是否存在所述第二语义余弦值小于1；若是，则执行S8，若否，执行S9； S8、确定当前的分类模型训练完成，得到训练好的分类模型； S9、基于所述第二语义余弦值与1的差值更新分类模型的参数，并返回执行S2。

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