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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于B-rep自监督学习的制造工艺策略预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855141.1，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权一种基于B-rep自监督学习的制造工艺策略预测方法是由仝晓萌;牛帅;蔡茂林;宁方伟;邵世梁设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于B-rep自监督学习的制造工艺策略预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及制造工艺策略预测技术领域，具体为一种基于B‑rep自监督学习的制造工艺策略预测方法，包括以下步骤：对输入的B‑rep数据进行预处理，提取每个面、环、边和顶点的几何以及拓扑特征，将其编码为特征矩阵；将特征矩阵输入编码器－解码器模型，通过自监督学习框架训练模型，从B‑rep数据中学习出每个面在潜在空间的嵌入表示；利用自监督学习框架训练模型得到的每个面在潜在空间的嵌入表示。本发明通过自监督神经网络框架，在没有标记的CAD数据中有效学习模型的几何和拓扑信息，能够在少量样本和无标签数据上进行有效学习，从而为零件加工提供准确、快速的工艺策略预测。

本发明授权一种基于B-rep自监督学习的制造工艺策略预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于B-rep自监督学习的制造工艺策略预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、CAD数据预处理：对输入的B-rep数据进行预处理，提取每个面、环、边和顶点的几何以及拓扑特征，将其编码为特征矩阵； S2、自监督预训练：将步骤S1预处理后的特征矩阵输入编码器－解码器模型，通过自监督学习框架训练模型，从B-rep数据中学习出每个面在潜在空间的嵌入表示，编码器－解码器模型中，编码器通过多层残差图卷积层实现信息聚合，解码器通过有符号距离函数重构实现潜在表示的自监督学习； S3、工艺策略预测：利用步骤S2自监督学习框架训练模型得到的每个面在潜在空间的嵌入表示，通过工艺策略预测网络，计算并输出每个面的工艺策略标签，每个面在潜在空间的嵌入表示，对其在小样本数据集上进行工艺策略预测，实现对不同制造工艺策略的分割和推荐，工艺策略标签包括底壁铣削、型腔铣削、深度轮廓铣削、自适应铣削和钻孔铣削加工策略； S4、工艺规划结果输出：将模型分割结果以图形或文本的形式输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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