买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州汇通国信科技有限公司申请的专利一种基于AI的智慧能源网关智能调度与优化控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862167.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于AI的智慧能源网关智能调度与优化控制系统是由李保平;郭海涛;熊建斌;李少雄;巫绍敏;符广丰设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的智慧能源网关智能调度与优化控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的智慧能源网关智能调度与优化控制系统，该系统包括能源接入片、数据处理片、AI决策片和控制执行片。能源接入片采集并统一转换不同协议的设备运行数据，数据处理片进行差分处理和异常检验；AI决策片采用时序卷积网络TCN进行负荷预测并使用深度强化学习网络DQN计算最优功率分配方案；控制执行片负责执行控制指令并监控状态。本发明解决了传统能源网关在多协议设备接入、数据处理和智能决策优化等方面的技术难题，通过自适应学习预测负载变化，基于设备间动态耦合关系优化功率分配，提高了能源利用效率和系统运行稳定性。

本发明授权一种基于AI的智慧能源网关智能调度与优化控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智慧能源网关智能调度与优化控制系统，其特征在于，所述系统包括能源接入片、数据处理片、AI决策片和控制执行片； 所述能源接入片，用于接入并采集支持不同通信协议的发电设备、储能装置、用电负荷的实时运行数据，将不同协议的数据统一转换为包含设备标识、时间戳、运行数据和状态信息的系统标准数据格式； 所述数据处理片，用于通过计算相邻采样数据的变化量对标准数据格式中的运行数据进行差分处理，对超过预设阈值的数据进行异常检验，并将有效数据分发至AI决策片； 所述AI决策片，采用时序卷积网络TCN构建负荷预测模型，并基于预测结果使用深度强化学习网络DQN计算最优功率分配方案； 所述控制执行片，用于将功率分配方案转换为设备控制指令并执行，同时监控指令执行状态； 所述深度强化学习网络DQN包含输入层、隐藏层和输出层： 输入层，用于构建包含所述数据处理片传输的发电设备、储能装置、用电负荷的电压、电流、功率运行数据，以及所述时序卷积网络TCN输出的预测负荷值、负荷变化趋势特征和负荷波动范围的输入向量； 隐藏层，用于将所述输入向量构建为状态向量，通过神经网络权重和激活函数处理所述状态向量，自动提取设备间的动态耦合关系特征，所述动态耦合关系特征包括发电设备与储能装置充电需求的匹配特征，用于表征可用于储能的富余发电量；储能装置荷电状态与放电功率的约束特征，用于表征储能装置的可用容量和最大充放电功率；用电负荷变化与储能装置充放电调节的响应特征，用于表征负荷波动对储能调节的需求量； 输出层，用于利用所述动态耦合关系特征指导功率分配决策，基于深度强化学习网络DQN实现最优功率分配方案的计算，采用神经网络对所述状态向量和动态耦合关系特征进行非线性变换计算价值评估值，采用时序差分算法对所述神经网络进行在线学习，所述时序差分算法公式为： Qst,ht,at＝rt+γQst+1,ht+1,at+1 其中，st为状态向量，ht为动态耦合关系特征，at为功率分配方案，rt为当前功率分配方案的系统奖励值，γ为权衡当前决策和未来影响的折现因子，Qst,ht,at为当前状态下功率分配方案的价值评估值，Qst+1,ht+1,at+1为下一时刻状态的价值评估值； 基于价值评估结果，采用ε-贪婪策略选择价值评估值最高的功率分配方案，输出发电设备的发电功率分配值、储能装置的充放电功率分配值以及用电负荷的配电功率分配值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州汇通国信科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区开源大道11号B9栋601室自编6310房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。