买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉新疆大学申请的专利一种基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788898.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法是由蔡鑫;马健;高丙朋;陈星志;乔嘉文;孙盛康设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法，涉及分布式控制技术领域，该方法具体步骤为：定义问题：对N个递归神经网络以集合形成一个递归神经网络RNN集合，用于解决分布式最优时变资源分配问题，在该问题中，非二次局部目标函数和全局相等约束条件均随时间变化，利用动态平均共识协议来估计某些全局信息，提出了一种具有双时间尺度的新型神经动力学方法，以分布式方式渐近跟踪给定问题的时变最优资源分配，分析表明，所提出的神经动力学模型被视为奇异扰动系统，通过奇异扰动理论收敛到时变最优资源配置，最后，通过两个实例验证了所得结果。

本发明授权一种基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法，其特征在于，该方法的具体步骤为： S100，定义问题：对N个递归神经网络以集合形成一个递归神经网络RNN集合，一个时变资源分配问题由下式给出：其中，xi∈m维实数向量空间和Jixi,t∈实数集分别是第i个RNN的输出和局部目标函数，b∈n维实数向量空间为权重系数，元素为正数，令第i个RNN仅知道相等约束中b的以及Jixi,t，x＝[x1,x2,…,xN]T表示资源分配向量； S200，构建网络拓扑：构造基于多智能体的群体RNN网络结构拓扑图； S300，设计通信网络：设计通信网络的连通性，使得RNNs之间的通讯网络为无向连通图，且连通性为强连通； S400，构造拉格朗日函数：根据S100中的时变资源分配问题及S300中所构造的结构拓扑图，在满足条件1、2、3下构造Lagrange函数； S500，设计分配方法：设计基于集群神经动力学的分布式时变最优资源分配方法，，即其中τ是一个小的正参数，向量ξ，给定函数fx；t：它的斜率为它的Hessians矩阵是此外，相对于t的偏导数为 S600，确定算法参数范围：设计算法参数τ、λ的范围； S700，优化分布：将参数代入算法当中，使得所求解与最优解之间的误差最小，完成集群RNN的分布式优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。