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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411791697.9，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法是由赵翔;陈东;崔恒睿;吴继冰;张鑫;潘岩;黄宏斌设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法。所述方法包括：构建可解释源定位模型；可解释源模型包括通用特征提取器、粗精转换器和后处理模块；根据通用特征提取器生成社交网络的节点特征，将最终的节点特征和预先设置的位置嵌入输入到粗精转换器中输出快照表示矩阵；在细粒度transformer编码器中根据核化注意力模块对快照表示矩阵以一定的时间和内存复杂度来交互细粒度节点信息，得到节点的核化特征后输出隐藏表示矩阵；在后处理模块中根据隐藏表示矩阵和节点之间的注意力值计算得到每个节点的预测概率，将预测概率最高的节点作为可解释源定位结果。采用本方法能够提高源定位的可解释性和高效性。

本发明授权一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种从粗粒度到细粒度的可解释源定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取社交网络和对社交网络观察到的图快照集合；所述社交网络包括节点集和边集；所述图快照集合包括节点的感染状态集合；构建可解释源定位模型；所述可解释源定位模型包括通用特征提取器、粗精转换器和后处理模块；所述粗精转换器包括粗粒度transformer编码器和细粒度transformer编码器； 根据通用特征提取器生成所述社交网络的节点特征，包括：利用图扩散融合技术获取所述社交网络的全局视图，得到图扩散矩阵；将所述图扩散矩阵乘以节点感染状态，得到节点的全局属性；通过拼接所述全局属性和感染状态的属性的，得到最终的节点特征； 将所述最终的节点特征和预先设置的位置嵌入输入到所述粗精转换器中，在粗粒度transformer编码器中根据三个线性投影矩阵对输入进行投影获得查询键；根据查询键计算得到单层编码器的输出；对所述单层编码器的输出进行多头注意力计算并通过全连接前馈网络和残差连接层后输出快照表示矩阵；在细粒度transformer编码器中根据核化注意力模块对所述快照表示矩阵以一定的时间和内存复杂度来交互细粒度节点信息，得到节点的核化特征；利用各个节点的核化特征构建核化特征矩阵；对所述核化特征矩阵进行核化多头注意力计算并通过全连接前馈网络和残差连接层后输出隐藏表示矩阵； 在后处理模块中根据所述隐藏表示矩阵和节点之间的注意力值计算得到每个节点的预测概率，将预测概率最高的节点作为可解释源定位结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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