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龙图腾网获悉深圳市众为精密科技有限公司申请的专利一种电子设备外壳生产模具的智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899013.7，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种电子设备外壳生产模具的智能检测方法是由张劲;陈健欣;季惠清;崔贵;代江涛;甘庚颖设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子设备外壳生产模具的智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能检测技术领域，具体公开了一种电子设备外壳生产模具的智能检测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取模具的历史使用数据，根据历史使用数据设定标准投入周期，并将这个周期分为安全阶段和损耗阶段；步骤S2：若当前模具处于安全阶段，则实时获取外壳成品的三维图像数据和样本图像数据；对图像数据进行网格划分，计算瑕疵指数；步骤S3：当模具进入损耗阶段时，继续实时获取瑕疵指数，并结合之前计算的环境瑕疵指数，得到磨损瑕疵指数；通过多次测量得到的磨损瑕疵指数，可以生成一个随时间变化的曲线，用以评估模具的磨损状况；实时监测数据评估模具状态，以准确地判断模具是否需要维修或更换，以提高生产效率和产品质量。

本发明授权一种电子设备外壳生产模具的智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电子设备外壳生产模具的智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取模具的历史使用数据，所述历史使用数据为过去使用过的各模具的投入周期，所述投入周期为所述模具从投入使用到被更换所经历的时间段；根据所述历史使用数据设定标准投入周期，并将所述标准投入周期划分为安全阶段和损耗阶段； 步骤S2：将正在投入使用的模具记为当前模具；当所述当前模具处于所述安全阶段时，实时获取外壳成品的图像数据，并获取外壳成品的样本图像数据；所述样本图像数据为外壳成品样本的图像数据，所述图像数据为外壳成品在各面上的三维图像； 对所述三维图像进行网格划分，得到若干方格，并将所述三维图像置于三维坐标系中，获取各方格的中心点的坐标；对同一列的中心点依次编号为i，i∈[1，2，...，n]且n为同一列上中心点的总数；得到同一列上每相邻中心点之间的间距|Pi+1-Pi|，其中Pi表示第i个中心点的坐标； 根据所述图像数据和样本图像数据，得到瑕疵指数： ； 其中Pi´表示样本图像数据中同一列上第i个中心点的坐标，m为其中一面的三维图像网格划分后的总列数，k∈[1，m]，N为图像数据中三维图像的总个数，x∈[1，N]；根据实时获取的全部瑕疵指数，得到安全阶段时的环境瑕疵指数Di环； 步骤S3：当所述当前模具处于损耗阶段时，实时获取此时的瑕疵指数Di损，并根据所述环境瑕疵指数，得到磨损瑕疵指数Wi=Di损-Di环；并根据每次获得的磨损瑕疵指数，生成磨损瑕疵指数随时间变化的曲线Ft，t为每次获取磨损瑕疵指数时对应的时间戳； 实时获取所述曲线Ft的平均斜率K，若Wi＞0且K＞0，则此时当前模具出现磨损，并根据所述曲线Ft预测当前模具的替换时间； 根据所述曲线Ft预测当前模具的替换时间的过程包括： 设定瑕疵指数阈值DI，则得到磨损瑕疵指数阈值WI=DI-Di环；将所述当前模具进入损耗阶段对应的时间戳记为t0，则得到替换时间t´=t0+WIK。

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