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龙图腾网获悉国家电网公司东北分部;东北大学申请的专利变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561310.0，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端是由王海宽;黄晨洋;王震宇;张博闻;刘松楠;孙世勋;任希广;李楠;周盟;夏德明;冯健;赵宁设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端，涉及变压器故障诊断技术领域，主要目的在于现有由于反应不及时、动作灵敏度低、无法准确定位匝间短路故障位置而导致的变压器发生内部故障的问题。包括：当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，获取所述目标变压器的微温场仿真数据，所述微温场仿真数据是基于所述目标变压器的微温场数字孪生模型得到的；基于卷积神经网络，从所述微温场仿真数据中提取匝间短路故障特征参量；根据所述匝间短路故障特征参量，基于贝叶斯推理方法确定所述目标变压器发生匝间短路故障的位置。

本发明授权变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种变压器匝间短路故障位置的定位方法，其特征在于，包括： 当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，获取所述目标变压器的微温场仿真数据，所述微温场仿真数据是基于所述目标变压器的微温场数字孪生模型得到的，所述微温场数字孪生模型是在针对所述目标变压器的多场耦合仿真模型的基础上，利用布置于所述目标变压器微温场中的传感器所采集到的真实信号进行修正得到的，所述微温场仿真数据包括时序参量数据以及图像参量数据； 基于卷积神经网络，从所述微温场仿真数据中提取匝间短路故障特征参量； 根据所述匝间短路故障特征参量，基于贝叶斯推理方法确定所述目标变压器发生匝间短路故障的位置； 所述基于卷积神经网络，从所述微温场仿真数据中提取匝间短路故障特征参量，包括： 基于预设矩阵规则，将所述时序参量数据进行排列处理，得到符合所述预设矩阵规则的时序参量矩阵； 将所述时序参量矩阵进行形式转换，以使得所述时序参量矩阵与数据图像具有相同的表征形式； 基于第一卷积神经网络从所述形式转换后的时序参量中提取所述时序参量对应的第一匝间短路故障特征参量； 基于第二卷积神经网络从所述图像参量数据中提取所述图像参量对应的第二匝间短路故障特征参量； 基于预设的权重比值，将所述第一匝间短路故障特征参量与所述第二匝间短路故障特征参量进行融合处理，得到所述微温场仿真数据的匝间短路故障特征参量； 当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，获取目标变压器的微温场仿真数据，包括： 当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，根据布置于所述目标变压器微温场中的各个传感器的综合得分系数，从中筛选出目标传感器组，所述综合得分系数是通过将各个传感器的传感器温度与热点温度相关性基本权重向量、传感器数据可靠性基本权重向量、传感器信号之间对称性基本权重向量进行融合，得到综合得分向量，并基于博弈加权算法进行权重分配得到的； 获取所述目标传感器组中各个传感器所对应的微温场仿真数据，作为所述目标变压器的微温场仿真数据，以进行匝间短路故障位置定位； 所述当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，根据布置于所述目标变压器微温场中的各个传感器的综合得分系数，从中筛选出目标传感器组，包括： 当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，基于皮尔逊相关系数公式，计算传感器温度与热点温度相关性基本权重向量，所述皮尔逊相关系数公式表示为下述公式， ， 其中，表示传感器温度与热点温度相关性向量，表示传感器数量，表示第j个传感器中的热点温度，表示传感器中热点温度平均值，表示第j个传感器的温度，表示传感器温度平均值； 基于各个所述传感器的信号方差，确定传感器数据可靠性基本权重向量； 基于对称性指数计算公式，计算每对传感器信号之间的对称性指数，以生成传感器信号之间对称性基本权重向量，所述对称性指数计算公式表示为下述公式， ， 其中，表示每对传感器信号之间的对称性指数，表示距离系数，，、分别表示两个传感器当前监测点的均方根值，表示斯皮尔曼相关系数； 对所述传感器温度与热点温度相关性基本权重向量、传感器数据可靠性基本权重向量、传感器信号之间对称性基本权重向量进行融合，得到综合得分向量， ， 其中，表示综合得分向量，表示权重系数，表示传感器温度与热点温度相关性基本权重向量，表示传感器数据可靠性基本权重向量，表示传感器信号之间对称性基本权重向量，T表示组合系数； 基于博弈加权算法对所述权重系数进行优化处理，以使得所述综合得分向量与所述传感器温度与热点温度相关性基本权重向量、所述传感器数据可靠性基本权重向量、所述传感器信号之间对称性基本权重向量之间的偏差均为最小值，得到最优权重系数； 对所述最优权重系数进行归一化处理，得到各个传感器的综合得分系数； 基于预设规则，根据各个传感器的综合得分系数筛选出目标传感器组，以根据所述目标传感器组中各个传感器所对应的微温场仿真数据进行匝间短路故障位置定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网公司东北分部;东北大学，其通讯地址为：110179 辽宁省沈阳市浑南新区营盘北街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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