山东电工电气集团数字科技有限公司;中国电气装备集团有限公司金吉振获国家专利权
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龙图腾网获悉山东电工电气集团数字科技有限公司;中国电气装备集团有限公司申请的专利一种降低数字化瓦斯继电器误动作概率的故障预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119760531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411787311.7,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种降低数字化瓦斯继电器误动作概率的故障预测方法、装置及介质是由金吉振;王永言;张文赋;刘倩倩;殷秀红;王坤;张猛;刘喻明;刘子婷;王怡爽;于晓霜;陈佳宇;贾广钊;张国珍设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种降低数字化瓦斯继电器误动作概率的故障预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及变压器继电保护领域,具体是一种降低数字化瓦斯继电器误动作概率的故障预测方法、装置及介质。本发明先采集数据然后进行清理处理,使用多种滤波方式消除干扰,基于3σ规则和孤立森林算法对滤波后的数据进行分析,识别异常数据点,将异常数据点剔除,基于预设的故障判定阈值,将信号数据划分为高置信度区域和低置信度区域,对于高置信度区域的信号数据,直接基于规则判定方法生成初步故障判定结果,对于低置信度区域的信号数据,将其输入深度学习分类模型,利用预先训练的深度学习分类模型对低置信度信号数据进行分析,输出故障分类结果。本发明通过对检测数据进行处理,降低误报警概率。
本发明授权一种降低数字化瓦斯继电器误动作概率的故障预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种降低数字化瓦斯继电器误动作概率的故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、通过数字化瓦斯继电器的传感器模块,采集设备运行的实时信号数据,包括气体释放速率数据、温度数据、湿度数据和电磁信号强度数据,形成包含多个维度的原始信号数据集合; S2、对采集的原始信号数据集合进行清理处理,使用自适应滤波方法对高频噪声进行抑制,采用信号平滑算法消除低幅度波动,通过分段处理的方式减少信号中非线性干扰; S3、基于3σ规则和孤立森林算法对数据清理后的原始信号数据集合进行分析,识别原始信号数据集合中的异常数据点,将异常数据点从原始信号数据集合中剔除,生成异常剔除后的原始信号数据集合; S4、通过规则判定方法对异常剔除后的原始信号数据集合进行分析,基于预设的故障判定阈值,将信号数据划分为高置信度区域和低置信度区域,高置信度区域的信号数据为符合规则的正常运行状态数据,低置信度区域的信号数据为难以明确分类的数据; S5、对于高置信度区域的信号数据,直接基于规则判定方法生成初步故障判定结果,对于低置信度区域的信号数据,将其输入深度学习分类模型,利用预先训练的深度学习分类模型对低置信度信号数据进行分析,输出故障分类结果; S6、将初步故障判定结果与故障分类结果进行融合,生成最终的故障判断结果; S7、根据最终的故障判断结果和瓦斯继电器的实际运行状态,记录判定的准确性,动态调整规则判定方法的阈值参数和深度学习分类模型的分类权重,持续优化高置信度区域识别和分级判定策略; S8、将最终的故障判断结果传递至瓦斯继电器的控制模块,作为触发保护动作的依据。
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