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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411953978.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统是由周聪惠;宋銮鑫;李泽洋;侯佳茵;张用长;杨茹惠;方鑫烨;沈力设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统，涉及风景园林、城乡规划技术领域，通过高分辨率遥感影像识别空置用地并结合机器学习算法建立空置用地识别模型，分析空置率并采用K‑means聚类划分网格单元类型，构建空置用地转换潜力评价数据库并采用客观赋权法确定指标权重。基于图论模型构建绿色空间网络并应用引力模型分析节点连接。设定生活、生态和生产三种目标偏好情景，并通过全局效率模拟网络性能变化以确定优化阈值，最终结合网络拓扑结构指标与潜力值划分节点重要性与转换优先级。能够科学评估城市收缩过程中绿色空间的潜力，优化空间布局，提升绿色空间网络整体效能，为绿色空间的规划与管理提供科学支持。

本发明授权一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取空置用地的高分辨率遥感影像，将空置用地的高分辨率遥感影像输入至预先训练的空置用地识别模型内，输出得到绿色空间发展备选用地图像； 将绿色空间发展备选用地图像进行网格划分，得到多个网格单元，获取每个网格单元的空置率，并结合K-means聚类将网格单元分别进行类型和模式的划分，得到绿色空间增补策略框架； 采用客观赋权法对预先构建的空置用地转换潜力评价基础数据库进行权重计算，得出综合权重值；其中，所述预先构建的空置用地转换潜力评价基础数据库基于生活、生态和生产的维度指标所构建； 将预先设定的不同目标偏好的绿色空间转换情景，并结合综合权重值获得输入顺序，基于输入顺序将不同目标偏好的绿色空间转换情景输入至预先建立的绿色空间网络模型内，得到网络全局优化效率； 基于网络全局优化效率和综合权重值得到节点的重要程度，基于节点的重要程度获取转换优先级，根据节点的重要程度和转换优先级结合绿色空间增补策略框架，确定不同网格单元内适宜增补的绿色空间类型，基于不同网格单元内适宜增补的绿色空间类型生成优化后的城市绿色空间网络。

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