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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利基于均值反转薛定谔桥的单通道语音增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411900877.6，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权基于均值反转薛定谔桥的单通道语音增强方法和装置是由毛启容;姚庆;高利剑设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于均值反转薛定谔桥的单通道语音增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于均值反转薛定谔桥的单通道语音增强方法和装置，由纯净语音样本与带噪语音样本组成样本对集合，对语音样本进行预处理和傅里叶变换，得到频谱复数矩阵对；构建判别式模型，估计纯净语音的频谱复数矩阵，其与真实纯净语音的频谱复数矩阵的差异对模型参数进行调节，将最优参数对应的判别式模型作为目标判别式模型；构建分数模型，在逆向生成过程中估计逆向最优偏移分数，其与真实逆向偏移分数之间的差异对模型参数进行调节，将最优参数对应的分数模型作为目标分数模型；给定带噪语音，利用训练好的目标分数模型参数化均值反转薛定谔桥的逆向最优偏移分数，进行逆向生成过程，生成纯净语音。本发明的计算成本更低、语音增强效果更好。

本发明授权基于均值反转薛定谔桥的单通道语音增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于均值反转薛定谔桥的单通道语音增强方法，其特征在于： 将纯净语音样本与噪声语音样本按不同信噪比混合得到带噪语音样本，由纯净语音样本与带噪语音样本组成语音样本对集合； 对所述语音样本对集合中的语音样本进行预处理，再通过傅里叶变换，得到频谱复数矩阵对； 构建判别式模型，以带噪语音的频谱复数矩阵为输入，以估计的纯净语音的频谱复数矩阵为输出；基于估计的纯净语音的频谱复数矩阵与真实纯净语音的频谱复数矩阵的差异，对判别式模型的参数进行调节，当判别式模型满足预设训练要求时，将最优参数对应的判别式模型作为目标判别式模型； 构建分数模型，利用所述分数模型参数化均值反转薛定谔桥的逆向最优偏移分数，以在逆向生成过程中估计逆向最优偏移分数；基于估计的逆向最优偏移分数与真实逆向最优偏移分数之间的差异，对分数模型的参数进行调节，当分数模型满足预设的训练要求时，将最优参数对应的分数模型作为目标分数模型； 给定带噪语音，利用训练好的目标分数模型参数化均值反转薛定谔桥的逆向最优偏移分数，进行逆向生成过程，生成纯净语音。

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