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龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利可持续改进的语料库问题分类方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866225.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权可持续改进的语料库问题分类方法与系统是由佟珉霞;李成团;霍永寿设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本可持续改进的语料库问题分类方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出可持续改进的语料库问题分类方法，属于信息处理与语料库构建技术领域。方法基于集群实现，包括判断电子设备是否产生平行语料、采用验证设备集合的验证电子设备，对预提交语料库保存的每一条平行语料进行预提交操作、根据预提交操作的反馈结果，更新标准语料库，所述更新包括对所述标准语料库的平行语料按照源语料或者目标语料进行重分类等步骤。集群为翻译服务器集群或者问答服务器集群。本发明的技术方案能够使得构建的语料库信息持续改进更新，并且更新过程可以有效避免由于个别用户或者设备的主观偏差累积导致的语料录入错误；此外，更新过程基于分布式事务处理机制，确保了标准的一致性。

本发明授权可持续改进的语料库问题分类方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种可持续改进的语料库问题分类方法，所述方法基于集群实现，所述集群包括N个电子设备{Dev1，Dev2，…，DevN}，N1；每个所述电子设备配置至少一种翻译引擎； 其特征在于，所述方法包括如下步骤： S210：令i＝1； S220：判断电子设备Devi是否产生翻译语料Li；所述翻译语料包括待译语料Si和译后语料Oi； 如果是，则将翻译语料Li保存至预提交语料库，进入步骤S230； 如果否，则将电子设备Devi作为验证电子设备加入至验证设备集合，进入步骤S230； S230：判断iN是否成立，如果是，则令i＝i+1，返回步骤S220；如果否，则进入步骤S240； S240：采用验证设备集合的验证电子设备，对所述预提交语料库保存的每一条翻译语料进行预提交操作； S250：当预提交操作的反馈结果为正反馈时，更新翻译标准语料库，所述更新包括对翻译标准语料库的翻译语料按照待译语料和译后语料进行重分类对齐或者更新对齐； 其中，步骤S240对所述预提交语料库保存的每一条翻译语料进行预提交操作，具体包括： 将每一条翻译语料对应的译后语料作为每个验证电子设备的翻译引擎的输入； 当每个验证电子设备各自分别使用的翻译APP的翻译引擎输出的翻译结果均包含所述翻译语料对应的待译语料时，确定所述预提交操作的反馈结果为正反馈。

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