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电子科技大学黄遵华获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种自由式小轮车比赛的评分系统、方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119785256B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411747165.5,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种自由式小轮车比赛的评分系统、方法及设备是由黄遵华设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自由式小轮车比赛的评分系统、方法及设备在说明书摘要公布了:本申请涉及计算机应用技术领域,公开了一种自由式小轮车比赛的评分系统、方法及设备,其中,所述系统包括:图像采集模块,用于获取目标对象的比赛的视频流,并解析视频流中目标对象的一个或多个动作单元,获取动作单元中的多个视频帧;图像分析模块,用于基于各个动作单元的多个视频帧,确定动作单元中的多个动作参数;上位机模块,用于将动作单元输入至评分架构模型,评分架构模型根据各个动作单元的多个动作参数对各个动作单元进行评估,基于评估结果得到目标对象的综合评分;显示模块,用于获取目标对象的综合评分,并将综合评分显示到终端屏幕。本申请提供的技术方案,可以在复杂的环境下快速并准确地得出自由式小轮车运动员的比赛得分。

本发明授权一种自由式小轮车比赛的评分系统、方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种自由式小轮车比赛的评分系统,其特征在于,所述系统包括图像采集模块、图像分析模块、上位机模块、显示模块,所述上位机模块内运行有评分架构模型,其中: 所述图像采集模块,用于获取目标对象的比赛的视频流,并解析所述视频流中目标对象的一个或多个动作单元,并获取所述动作单元中的多个视频帧; 所述图像分析模块,用于基于各个所述动作单元和所述动作单元的多个视频帧,确定各个动作单元中的多个动作参数; 所述上位机模块,用于获取所述一个或多个动作单元,并将所述动作单元输入至预设的评分架构模型,所述评分架构模型根据所述各个动作单元的多个动作参数对所述各个动作单元进行评估,基于评估结果得到目标对象的综合评分; 所述显示模块,用于获取上位机模块中目标对象的综合评分,并将所述综合评分显示到终端屏幕; 所述图像采集模块包括图像获取单元和图像处理单元,其中: 所述图像获取单元,用于获取目标对象的比赛的视频流; 所述图像处理单元,用于根据所述视频流划分目标对象的一个或多个动作单元,并获取一个动作单元内的多个视频帧,其中,所述一个动作单元为目标对象进行一次腾空的动作过程; 所述图像分析模块包括高度检测单元、时间检测单元、动作连续性检测单元和动作完整度检测单元,所述动作参数包括腾空高度、滞空时长、动作连续性参数和动作完整度参数,其中: 所述高度检测单元,用于获取当前动作单元的第一运动数据,根据所述第一运动数据确定目标对象的腾空高度; 所述时间检测单元,用于获取当前动作单元的第二运动数据和各个视频帧对应的时间戳,根据所述第二运动数据和所述各个视频帧对应的时间戳确定目标对象的滞空时长; 所述动作连续性检测单元,用于获取一个动作单元内目标对象的多个视频帧和所述各个视频帧的时间戳,根据所述视频帧和所述时间戳确定目标对象的动作连续性参数; 所述动作完整度检测单元,用于获取标准动作模组,所述标准动作模组中包括多个指定标准动作,并将各个动作单元与对应的指定标准动作进行对比,基于对比结果确定动作完整度参数; 所述上位机模块包括基础评分单元和综合评分单元,所述基础评分单元内运行有评分架构模型,其中: 所述基础评分单元,用于获取目标对象的各个动作单元,将所述各个动作单元的视频流输入到评分架构模型,所述评分架构模型根据预设动作标准对各个动作单元进行评估,基于评估结果得到各个动作单元的标准动作代码,根据所述各个动作单元的标准动作代码确定各个动作单元的标准分值; 所述综合评分单元,用于获取所述各个动作单元的标准分值,根据各个动作单元的动作参数对与当前动作单元对应的标准分值进行加权计算,基于加权计算结果得到各个动作单元的动作评分,基于所述各个动作单元的动作评分得到目标对象的综合评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:610074 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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