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龙图腾网获悉清华大学;北京惠及智医科技有限公司申请的专利DRG入组合理性审核方法、装置、相关设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914835.8，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权DRG入组合理性审核方法、装置、相关设备及程序产品是由刘喜恩;张欢;吴及;尤心心;周开银设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本DRG入组合理性审核方法、装置、相关设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种DRG入组合理性审核方法、装置、相关设备及程序产品，本申请获取待审核的目标病例及其拟定的目标病组；获取目标病组对应的审核逻辑，审核逻辑通过配置的大模型对目标病组对应的诊疗路径数据进行归纳总结得到，其中包括若干条审核规则；获取目标病组对应的每条审核规则对应的审核子任务，并调用医保审核大模型针对目标病例执行每条审核子任务，得到每条审核子任务对应的审核结果，医保审核大模型为采用多条审核子任务的训练数据对底座大模型进行训练得到；汇总各条审核子任务的审核结果，得到最终审核结果。通过调用大模型能力完成审核逻辑的制定及入组合理性审核，降低对专家资源的需求，且不会受专家个人经验和判断影响。

本发明授权DRG入组合理性审核方法、装置、相关设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种DRG入组合理性审核方法，其特征在于，包括： 获取待审核的目标病例及其拟定DRG入组的目标病组； 获取配置的所述目标病组对应的审核逻辑，所述审核逻辑为通过配置的大模型对所述目标病组对应的诊疗路径数据进行归纳总结得到的审核逻辑，所述审核逻辑包括一条以上的审核规则； 对于所述目标病组对应的审核逻辑，获取其中每条所述审核规则对应的审核子任务，并调用配置的医保审核大模型，以指示所述医保审核大模型针对所述目标病例执行每条所述审核子任务，得到每条所述审核子任务对应的审核结果，所述医保审核大模型为采用多条审核子任务的训练数据对底座大模型进行训练得到； 汇总所述审核逻辑中各条所述审核子任务的审核结果，得到表征DRG入组合理性的审核结果； 其中，所述医保审核大模型的训练过程，包括： 针对每一病组的审核逻辑中各条审核规则对应的审核子任务，构建每一审核子任务对应的训练数据，所述训练数据包括审核子任务对应的任务指令描述、病例样本及结果标签，所述结果标签表示按照所述审核子任务对所述病例样本进行审核所得到的审核结果； 采用各审核子任务对应的训练数据，对配置的底座大模型进行训练，得到训练后的医保审核大模型； 所述构建每一审核子任务对应的训练数据的过程，包括： 获取人工标注的每一审核子任务对应的训练数据样例，组成样例库； 从所述样例库中迭代抽取所述训练数据样例，并组装到第二提示指令prompt中，所述第二提示指令prompt用于指示大模型参考所述训练数据样例，生成新的病例样本及对应的结果标签； 将所述第二提示指令prompt送入大模型，得到大模型输出的病例样本及结果标签，并与所述训练数据样例中的任务指令描述组合为新的训练数据； 将所述新的训练数据添加到所述审核子任务对应的训练数据集中。

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