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龙图腾网获悉南方电网数字平台科技(广东)有限公司申请的专利资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047386.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由谭信;赵敏全;罗红;杜灿;杨轶俊;徐庆设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取用户发起的资源调度请求、用户满意度指标、各供应提供方的相关数据，将资源调度请求和相关数据输入资源需求预测模型，得到目标资源采购数量和目标资源采购时间，而后将目标资源采购数量、目标资源采购时间、相关数据以及用户满意度指标，输入资源调度策略构建模型包含的策略初始化模块，得到初始资源调度策略，最后将初始资源调度策略输入资源调度策略构建模型包含的策略优化模块，得到目标资源调度策略，并根据目标资源调度策略进行资源调度。通过本方法实现了资源的合理分配，提高了资源调度的调度准确度，避免了资源的无效调度。

本发明授权资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户发起的资源调度请求、历史资源调度请求、历史资源需求数据、用户满意度指标、各供应提供方的供应能力数据、生产计划数据、实时库存数据和运输成本数据； 根据所述历史资源需求数据、历史资源调度请求、供应能力数据和生产计划数据，分别构建特征数据训练集和特征数据测试集；利用所述特征数据训练集，对待训练资源需求预测模型的模型参数进行训练，得到目标资源需求预测模型；将所述特征数据测试集输入所述目标资源需求预测模型，对所述目标资源需求预测模型进行性能测试，若性能测试的测试结果表征所述目标资源需求预测模型通过测试，则将所述目标资源需求预测模型作为训练完成的资源需求预测模型； 将所述资源调度请求、供应能力数据和生产计划数据输入所述资源需求预测模型，通过所述资源需求预测模型得到第二预测资源需求数据；获取第二预测资源需求数据对应的采购成本数据、各所述供应提供方的评估信息、库存成本数据和缺货成本数据；根据所述第二预测资源需求数据、采购成本数据、评估信息、库存成本数据和缺货成本数据，获取目标资源采购数量和目标资源采购时间； 将所述目标资源采购数量、目标资源采购时间、生产计划数据、实时库存数据、运输成本数据以及用户满意度指标，输入预先构建的资源调度策略构建模型包含的策略初始化模块，通过所述策略初始化模块得到初始资源调度策略；所述初始资源调度策略包含多个资源调度组，所述资源调度组用于表征任意一种资源在当前生产地点的分配数量； 将所述初始资源调度策略输入所述资源调度策略构建模型包含的策略优化模块，通过所述策略优化模块得到目标资源调度策略，并根据所述目标资源调度策略进行资源调度。

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