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广东省人民医院陆铖获国家专利权

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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119833138B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411896580.7,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法及系统是由陆铖;陈志洋;陈舒婷;刘再毅设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法及系统,该方法包括:获取全玻片成像并进行图像预处理,确定细胞像素级分割结果的临界值;根据细胞像素级分割结果的临界值,进行细胞像素密度计算,确定肿瘤区域的CD8+TILs密度;对肿瘤区域的CD8+TILs密度进行标准化与平均计算处理,得到ATLS‑8的临界值;根据ATLS‑8的临界值对患者肝细胞癌进行预后评估。通过使用本发明,能够准确量化整张玻片上的细胞密度,进而提高细胞密度测量的准确性,提高对患者肝细胞癌预后评估的准确性。本发明作为一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法及系统,可广泛应用于肝细胞癌预后评估技术领域。

本发明授权一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于细胞像素密度的肝细胞癌预后评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取全玻片成像并进行染色处理,得到Hamp;E染色切片图像; 基于质量控制仪,在Hamp;E染色切片图像的10倍放大率下提取非重叠斑块并剔除小于预设阈值的斑块,得到肿瘤区域待分割图像; 通过nnU-Net深度神经网络对肿瘤区域待分割图像进行分割处理,得到肿瘤区域掩膜图像; 根据Hamp;E染色切片图像对具有同一组织染色不同的全玻片成像进行配准,得到对齐后的全玻片成像; 将对齐后的全玻片成像导入至Qupath平台进行观测,导出平铺图像; 通过随机森林算法对平铺图像与肿瘤区域掩膜图像进行配准与像素分割处理,确定细胞像素级分割结果的临界值; 根据细胞像素级分割结果的临界值,确定肿瘤区域面积与CD8+像素的面积; 根据肿瘤区域面积与CD8+像素的面积,确定肿瘤组织中CD8+细胞的面积比例; 对肿瘤组织中CD8+细胞的面积比例进行单位标准化,将像素密度转换为单位面积的细胞数,得到肿瘤区域的CD8+TILs密度; 对肿瘤区域的CD8+TILs密度进行标准化与平均计算处理,得到ATLS-8的临界值; 根据ATLS-8的临界值对患者肝细胞癌进行预后评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东省人民医院,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区中山二路106号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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