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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于LINMAP、ELECTRE-VIKOR与Mean shift聚类的改进FMEA方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911573.X，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于LINMAP、ELECTRE-VIKOR与Mean shift聚类的改进FMEA方法是由段春艳;鲁思遥;王佳洁设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LINMAP、ELECTRE-VIKOR与Mean shift聚类的改进FMEA方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于LINMAP、ELECTRE‑VIKOR与Meanshift聚类的改进FMEA方法，包括以下步骤：通过最小化方差和以及多数投票法为持有不同观点的专家分配权重；使用LINMAP法和CRITIC法计算风险因子的主客观权重并应用基于uninorm算子的组合赋权计算风险因子综合权重；使用ELECTRE‑VIKOR对失效模式进行排序，最后利用Meanshift聚类对失效模式进行分析。本发明为MES系统的可靠性和风险评估提供了一种有效、可靠的方法。

本发明授权基于LINMAP、ELECTRE-VIKOR与Mean shift聚类的改进FMEA方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LINMAP、ELECTRE-VIKOR与Meanshift聚类的改进FMEA方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过最小化方差和以及多数投票法为持有不同观点的专家分配权重； 使用LINMAP法和CRITIC法计算风险因子的主客观权重并应用基于uninorm算子的组合赋权计算风险因子综合权重； 使用ELECTRE-VIKOR对失效模式进行排序； 最后利用Meanshift聚类对失效模式进行分析； 为持有不同观点的专家分配权重的步骤具体包括： 步骤S1、确定研究对象潜在的失效模式； 步骤S2、获取失效模式评估表和专家主观偏好表； 步骤S3、将失效模式评估表转化为专家评分表，并基于专家评分表获取每个失效模式的风险优先数； 步骤S4、将专家评分表中的语言变量转化为对应的三角模糊数，获取第名专家的模糊评价矩阵； 步骤S5、基于模糊评价矩阵、步骤S2中获取的专家主观偏好表，计算出综合专家权重；步骤S5具体包括以下步骤： 步骤S51、基于模糊评价矩阵，计算第名的专家基于方差的权重； 步骤S52、基于步骤S2中获取的专家主观偏好表，计算基于投票的专家权重； 步骤S53、基于uninorm算子的组合赋权法、和，获取综合专家权重； 基于综合专家权重和模糊评价矩阵，计算出综合风险因子权重，具体计步骤包括： 步骤S61、由CRITIC法计算出的客观风险因子权重： 步骤S61A、将模糊评价矩阵去模糊化，获取矩阵； 步骤S61B、将矩阵和加权后相加，获取决策矩阵； 步骤S61C、将决策矩阵标准化，获取标准化矩阵； 步骤S61D、获取； 步骤S62、基于步骤S2中获取的专家主观偏好表，利用LINMAP法计算主观风险因子权重； 步骤S63、基于uninorm算子的组合赋权法、和，得到综合风险因子权重；使用ELECTRE-VIKOR对失效模式进行排序的具体步骤包括： 步骤S7、基于综合风险因子权重和标准化矩阵，计算出集成占优矩阵，基于集成占优矩阵获取最重要的失效模式； 步骤S8、计算各个失效模式的最大群体效应值、最小个人遗憾值，求解最大群体效用权重值，以确定综合评价值； ； ； ； 其中，，，，为最大群体效用权重值，为设定值； 表示第个风险因子的正理想解； 表示第个风险因子的负理想解； 表示综合风险因子权重； 表示标准化矩阵中的元素； 表示失效模式的编号； 表示失效模式下的风险因子的编号； 步骤S9、将、、值按递增顺序排序，得到三个序列，在获得排序结果后，求取最重要的失效模式。

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