买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927742.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备是由张佳玲;王德泉设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及设备，所述方法包括：获取待还原图像和所述待还原图像的候选前向算子集合；随机初始化所述候选前向算子集合中的所有候选前向算子的参数；将所述待还原图像初始化并输入至视觉生成大模型中，使所述视觉生成大模型基于所述所有候选前向算子并行迭代执行还原操作，以获取对应的多张还原图像；基于所述待还原图像和所述多张还原图像确定最匹配的所述候选前向算子及对应的所述还原图像。本申请避免了对退化信息的依赖，有较好的泛化能力，提高了稳定性和适用性，同时具备更高的可解释性，适用于实际复杂场景的图像还原任务。

本发明授权基于视觉生成大模型的图像还原方法、系统、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉生成大模型的图像还原方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待还原图像和所述待还原图像的候选前向算子集合； 随机初始化所述候选前向算子集合中的所有候选前向算子的参数； 将所述待还原图像初始化并输入至视觉生成大模型中，使所述视觉生成大模型基于所述所有候选前向算子并行迭代执行还原操作，以获取对应的多张还原图像；其中，所述还原操作包括：基于当前迭代的输入图像、一候选前向算子及所述一候选前向算子的参数采样获取当前还原图像；基于最大后验估计对所述一候选前向算子的参数进行优化；基于优化后的所述一候选前向算子的参数重新采样以更新所述当前还原图像，并将更新后的所述当前还原图像作为下一次迭代的输入图像； 基于所述待还原图像和所述多张还原图像确定最匹配的所述候选前向算子及对应的所述还原图像； 其中，基于最大后验估计对所述一候选前向算子的参数进行优化包括：基于所述最大后验估计获取图像还原的损失函数；基于所述损失函数对所述一候选前向算子的参数进行梯度计算；基于梯度下降算法最小化所述损失函数以对所述一候选前向算子的参数进行优化；以及 所述方法还包括：构建联合分布模型，所述联合分布模型包括所述待还原图像、所述候选前向算子的参数、所述候选前向算子以及还原图像；其中，基于所述待还原图像的似然、所述候选前向算子的参数的条件分布、所述候选前向算子的先验分布以及还原图像的先验分布构建所述联合分布模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。