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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815829.7，技术领域涉及：H04N19/176；该发明授权通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统是由姚英彪;宋向杰;王浩;刘晴;徐欣;杨阿锋;胡志蕊;韦博设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统，方法如下：S1，以4×4编码单元作为特征提取的基元构成纹理特征的提取矩阵，以所述提取矩阵的极差Range、方差Var、绝对平均偏差MAD以及最大局部纹理作为判断编码单元继续划分的特征；S2，用步骤S1得到的特征作为输入，构建用于判断编码单元是否需要继续划分的随机森林分类器模型以及划分类型的启发式选择模型；S3，利用步骤S2得到随机森林分类器模型判断编码单元是否需要继续划分，若是，则采用步骤S2的启发式选择模型得到编码单元的划分类型。本发明通过使用机器学习与数据统计相结合的方法来预测及加速编码单元的划分过程，在保证节省时间的同时还能够兼顾编码效率。

本发明授权通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，以4×4编码单元作为特征提取的基元构成纹理特征的提取矩阵，以所述提取矩阵的极差Range、方差Var、绝对平均偏差MAD以及最大局部纹理强度作为判断编码单元继续划分的特征；最大局部纹理强度包括局部纹理最大方差MVar和局部纹理最大绝对平均偏差MMAD； S2，用步骤S1得到的特征作为输入，构建用于判断编码单元是否需要继续划分的随机森林分类器模型以及划分类型的启发式选择模型； S3，利用步骤S2得到随机森林分类器模型判断编码单元是否需要继续划分，若是，则采用步骤S2的启发式选择模型得到编码单元的划分类型； 步骤S3具体如下： S31，采用以4×4编码单元作为特征提取的基元构成纹理特征的提取矩阵，计算当前32×32编码单元的5个特征； S32，将步骤S31的5个特征输入给随机森林分类模型，根据随机森林分类模型的输出结果判断是否需要继续划分； S33，对需要继续划分的32×32编码单元，先对编码单元进行预假设划分，计算在不同预划分类型下各个子编码块的MAD； 本步骤中，在进行预假设划分时，一共需要进行三类预假设划分，即水平划分、垂直划分和四叉树QT划分，当第一种划分无法跳出选择模型时，按顺序进行后续的预假设划分判断；经过所有的预假设划分计算得到所有子编码块的MAD： S34，将子编码块的MAD值与选择模型的阈值进行比较，判断该编码单元是否符合提前跳出判断过程； S35，对于不符合选择模型的样本，将预假设划分得出的子编码块MAD相加，取最小值对应的划分类型作为最终的划分选择，表达式如下： 其中，和分别表示不同预假设划分后子编码块MAD相加的和，表示预假设水平二划分后两个子编码块的MAD，表示预假设垂直二划分后两个子编码块的MAD，表示预假设水平三划分后三个子编码块的MAD，表示预假设垂直三划分后三个子编码块的MAD，表示预假设四叉树QT划分后四个子编码块的MAD。

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