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广东工业大学谢光强获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于置信区间的多话题意见演化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119887424B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411903906.4,技术领域涉及:G06Q50/00;该发明授权一种基于置信区间的多话题意见演化方法是由谢光强;陈泽鹏;李杨设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于置信区间的多话题意见演化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于置信区间的多话题意见演化方法,包括:智能体i收集并存储邻居信息Nik;智能体i对收集的邻居信息与自身意见进行距离计算,以对邻居进行分类,得到邻居类别;根据邻居类别,得到存在较大意见差异的邻居Nb和邻居Nc;并对邻居Nb和邻居Nc进行信任打折,得到打折后的信任度和打折后的信任度矩阵;根据邻居类别推导出反馈矩阵,通过反馈矩阵与信任矩阵获取可分配信任度的对角矩阵,且所述对角矩阵对角线上的元素dii表示智能体i可再分配的信任度,将打折后的信任矩阵进行信任度再分配;通过动力学公式,完成多话题意见演化。本发明所述的方法能够实现对多个具有逻辑依赖关系的话题达成稳定共识。

本发明授权一种基于置信区间的多话题意见演化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于置信区间的多话题意见演化方法,其特征在于,包括: 离散时间模型固定拓扑结构下,在k时刻,智能体i收集并存储邻居信息Nik; 智能体i对收集的邻居信息与自身意见进行距离计算,以对邻居进行分类,得到邻居类别; 根据邻居类别,得到存在较大意见差异的邻居Nb和邻居Nc;并对邻居Nb和邻居Nc进行信任打折,得到打折后的信任度和打折后的信任度矩阵; 根据邻居类别推导出反馈矩阵,通过反馈矩阵与信任矩阵获取可分配信任度的对角矩阵,且所述对角矩阵对角线上的元素dii表示智能体i可再分配的信任度,将打折后的信任矩阵进行信任度再分配; 通过动力学公式,更新智能体意见信息,完成多话题意见演化; 所述并对邻居Nb和邻居Nc进行信任打折,包括: 设置系数α,β并且αβ∈0,1,分别对应存在较大意见差异的邻居Nb和邻居Nc,对其进行信任打折,即或其中是打折后的信任度;wij是原本的信任度; 所述根据邻居类别推导出反馈矩阵,包括: 根据邻居类别推导出反馈矩阵F∈Rn×n: 其中,其中fij表示反馈矩阵中第i行第j列的元素,即个体i对邻居j的反馈系数; 所述通过反馈矩阵与信任矩阵获取可分配信任度的对角矩阵,且所述对角矩阵对角线上的元素dii表示智能体i可再分配的信任度,将打折后的信任矩阵进行信任度再分配,包括: 得到反馈矩阵以后,通过反馈矩阵与信任矩阵的运算得到可分配信任度的一个对角矩阵D=diagW×FT,其对角线上的元素dii表示智能体i可再分配的信任度,最后对打折后的信任矩阵进行信任度再分配,即 其中,W为信任矩阵;FT为反馈矩阵的转置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510062 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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