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龙图腾网获悉深圳市深速达智能有限公司申请的专利低光图像增强方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411932493.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权低光图像增强方法、装置、电子设备和可读介质是由陈鹏;曹晖;王羽;张鑫设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本低光图像增强方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了低光图像增强方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取低光图像和参考图像；对低光图像进行图像增强处理：将参考图像输入至参考图像特征提取层；执行以下增强处理：将第二低光图像特征信息和参考图像特征信息序列中的第一个参考图像特征信息输入至条件信息生成模块；将融合图像特征信息和第一低光图像特征信息输入特征增强模块；对第一低光图像特征信息进行更新；对参考图像特征信息序列进行更新；基于更新后的参考图像特征信息序列，再次执行增强处理；将更新后的第一低光图像特征信息确定为增强低光图像特征信息；对低光图像进行增强处理。该实施方式提高了低光图像的增强效果。

本发明授权低光图像增强方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种低光图像增强方法，包括： 获取低光图像和第一预设数量个参考图像； 将所述低光图像输入至预先训练好的图像增强模型所包括的第一卷积层和第二卷积层，得到第一低光图像特征信息和第二低光图像特征信息； 对于所述第一预设数量个参考图像中的每个参考图像，基于所述参考图像，对所述低光图像进行以下图像增强处理： 将所述参考图像输入至所述图像增强模型所包括的第二预设数量个参考图像特征提取层，得到与所述参考图像对应的参考图像特征信息序列； 基于参考图像特征信息序列和第一低光图像特征信息，执行以下增强处理： 将第二低光图像特征信息和参考图像特征信息序列中的第一个参考图像特征信息输入至所述图像增强模型所包括的条件信息生成模块，得到融合图像特征信息； 将融合图像特征信息和第一低光图像特征信息输入至所述图像增强模型所包括的特征增强模块，得到增强低光图像特征信息； 基于增强低光图像特征信息，对第一低光图像特征信息进行更新； 将第一个参考图像特征信息从参考图像特征信息序列中删除，以对参考图像特征信息序列进行更新； 响应于确定更新后的参考图像特征信息序列不为空，基于更新后的参考图像特征信息序列和更新后的第一低光图像特征信息，再次执行增强处理； 响应于确定更新后的参考图像特征信息序列为空，将更新后的第一低光图像特征信息确定为增强低光图像特征信息； 基于增强低光图像特征信息，对低光图像进行增强处理，得到与参考图像的图像风格一致的增强低光图像。

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