买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni-DETR的海洋生物检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960813.5，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni-DETR的海洋生物检测方法是由彭家伟;周志宇设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni-DETR的海洋生物检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni‑DETR的海洋生物检测方法。发明步骤：获取海洋生物的数据集并进行预处理；利用小波卷积改进RT‑DETR的主干网络做轻量化处理；为RT‑DETR构建强化细粒度特征表达分支；改进RT‑DETR的AIFI结构为EfficientAdditiveattentionAIFI；设置训练轮次、批处理大小、学习率和输入图片大小等训练超参数；将训练集、验证集数据输入到模型中进行训练，获取一组最优的权重参数；利用最优权重参数输入测试数据获取预测出的可视化结果。

本发明授权基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni-DETR的海洋生物检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni-DETR的海洋生物检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：获取海洋生物目标检测数据集并进行预处理；所述海洋生物目标检测数据集中包含海洋生物的图片数据； 步骤S2：构建WCSPOmni-DETR模型，所述WCSPOmni-DETR模型的输入为海洋生物的图片数据，输出为图片中海洋生物类型的预测值： 获取RT-DETR模型和小波卷积模块，使用小波卷积模块替换RT-DETR模型主干网络中BasicBlock模块的第二个卷积模块，得到改进后的主干提取网络； 获取Omni-Kernel模块，所述Omni-Kernel模块是一个由全局分支、大分支和局部分支三个分支组成的全内核模块； 利用CrossStagePartialNetwork架构轻量化改进Omni-Kernel模块，对输入特征图的局部进行Omni-Kernel模块的卷积操作，其余部分直接和卷积的结果进行拼接，得到CSPOmniKernel模块； 利用CSPOmniKernel模块和SPDConv模块构建WCSPOmni-DETR模型的强化细粒度特征表达分支，包括：引出RT-DETR模型主干网络中的s2浅层特征图，经SPDConv卷积后和深层特征在CSPOmniKernel模块中进行全局到局部的特征融合，以加强对细粒度特征的表达； 获取EfficientAdditiveAttention模块，利用其改进RT-DETR模型的AIFI模块结构，得到WCSPOmni-DETR模型； 步骤S3：使用海洋生物目标检测数据集对WCSPOmni-DETR模型进行训练，得到训练好的WCSPOmni-DETR模型； 步骤S4：获取待测图片，输入训练好的WCSPOmni-DETR模型，得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区浙江理工大学计算机科学与技术学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。