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龙图腾网获悉昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)申请的专利一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510357724.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统是由葛菲;陈文林;栾必青;陈诚;孙哲;王鑫;钱锦贤设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康预测技术领域，且公开了一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统，包括：数据采集模块：用于采集乳腺癌术后的淋巴水肿监测数据；数据应用模块：基于获取的淋巴水肿监测数据，训练一个用于修正淋巴水肿监测数据的神经网络修正模型；模型获取模块：从淋巴水肿监测数据中获取待决策数据，将待决策数据应用到基于神经网络的修正模型中，相比传统方法，减少了因各种干扰因素导致的误判情况，提高淋巴水肿诊断的准确性。

本发明授权一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统在权利要求书中公布了：1.一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：用于采集乳腺癌术后的淋巴水肿监测数据； 数据应用模块：基于获取的淋巴水肿监测数据，训练一个用于修正淋巴水肿监测数据的神经网络修正模型； 模型获取模块：从淋巴水肿监测数据中获取待决策数据，将待决策数据应用到基于神经网络的修正模型中获得预测修正电阻抗值 所述神经网络修正模型的训练过程为： 设定皮肤湿度值数据表示为R，原始电阻抗值数据表示为Z，对淋巴水肿监测数据进行修正和归一化处理，获得修正和归一化处理后的皮肤湿度值数据修正和归一化处理后的电阻抗值数据表示为 将修正和归一化后的淋巴水肿监测数据划分为训练集、验证集和测试集； 构建一个具有输入层、隐藏层和输出层的前馈神经网络； 基于前馈神经网络训练损失函数，使用验证集和测试集对训练好的神经网络模型进行评估，获取决定系数评估结果选择性能最佳的模型； 所述构建一个具有输入层、隐藏层和输出层的前馈神经网络的过程为； 将修正和归一化后的湿度值作为输入层节点，修正和归一化后的电阻抗值作为输出层节点，隐藏层设置q个神经元，通过一个ReLU激活函数，初始化神经网络的权重W和偏置b，权重在-0.5到0.5之间随机初始化，偏置初始化为0； 使用训练集数据对前馈神经网络进行训练，对数据集中的归一化后的湿度值和电阻抗值进行向前传播，最终获得一个前馈神经网络； 所述对数据集中的修正和归一化后的湿度值和电阻抗值进行向前传播的过程为： 首先输入层到隐藏层，设输入层的权重为W1，偏置为b1，则隐藏层的神经元输入为：其中，h1为隐藏层的神经元输入，当p＝1，t＝0时， 隐藏层的神经元输出为：h2＝ReLUh1，ReLU为激活函数； 然后隐藏层到输出层，设输入层的权重为W2，偏置为b2，则输出层的神经元输出为：其中，q为隐藏层神经元数量，为输出层输出值； 所述获取决定系数评估结果选择性能最佳的模型的过程为： 训练一个损失函数：其中，N为训练集的样本数量； 使用验证集和测试集对训练好的神经网络模型进行评估，获取决定系数其中，为实际归一化电阻抗值的平均值，基于评估结果选择性能最佳的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)，其通讯地址为：650032 云南省昆明市五华区西昌路295号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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