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龙图腾网获悉上汽通用五菱汽车股份有限公司申请的专利基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056994.7，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备是由贾丽刚;马燕;黎海;李一琦;黄志鹏;何东威设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备，包括随机产生遵循特定组合规则的吸能部件组合，并根据空间布置的内外边界约束设置关键结构特征参数，形成第一特征参数组合；利用参数化建模和网格生成技术处理这些参数组合，创建吸能部件的有限元分析模型；通过仿真算法对模型进行性能测试，获取仿真结果；基于仿真的结果训练神经网络，得到设计模型；将吸能部件及其特征参数编码为遗传算法中的个体，并进行迭代优化，每次迭代都使用设计模型评估个体适应度，当满足预设条件时，输出最优的吸能部件设计。本发明通过结合优化算法与人工智能模型，实现从性能需求到吸能部件设计的高效转换，提升了车身碰撞吸能部件的设计效率。

本发明授权基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于模型的碰撞吸能部件设计方法，其特征在于，包括： 根据各参考车型的各吸能部件的连接关系，随机生成符合预设组合规则的各吸能部件组合； 根据预设的吸能部件空间布置的内外边界约束参数，为各吸能部件组合中的各吸能部件设置若干关键结构特征参数，得到各吸能部件组合对应的第一特征参数组合； 根据预设的参数化模型生成算法和网格生成算法，处理各所述第一特征参数组合，得到各吸能部件有限元分析模型，并根据预设的仿真算法，对预设的非吸能部件有限元分析模型和各所述吸能部件有限元分析模型进行仿真，得到各性能仿真结果； 根据各所述性能仿真结果、第一特征参数组合和吸能部件组合的数据，训练预设的原始神经网络模型，得到设计模型； 将各吸能部件组合和关键结构特征参数表征为遗传算法的若干个种群个体，并根据预设的遗传操作算法进行迭代优化种群，直到达到预设的迭代次数或所述种群个体满足预设的期待性能指标，输出当前的吸能部件组合和对应的各关键结构特征参数，作为设计结果；且在每次迭代优化时，根据所述设计模型处理各种群个体，得到各种群个体的预测性能指标，并根据各所述预测性能指标与所述期待性能指标的偏差计算适应度值； 其中，所述根据各所述性能仿真结果、第一特征参数组合和吸能部件组合的数据，训练预设的原始神经网络模型，得到设计模型，包括： 根据预设的K折交叉验证算法、dropout算法和映射数据集，训练原始神经网络模型，得到所述设计模型；其中，所述映射数据集是根据各所述性能仿真结果及对应的第一特征参数组合和对应的吸能部件组合得到的。

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