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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种基于云边协同的电力资源调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772349.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于云边协同的电力资源调度方法和系统是由刘欣然;廖邓彬;陈权崎;韦洪波;张雄宝;阮诗迪;何伊妮;刘雯;龚舒;林溪桥;江雄烽设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的电力资源调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明适用于电力资源调度技术领域，提供了一种基于云边协同的电力资源调度方法和系统，其方法包括：各个边缘端根据预设的采集频率和通信协议获取电力设备运行数据，并对获取到的数据进行预处理；所述各个边缘端利用主成分分析法基于预处理后的电力设备运行数据提取特征向量；所述各个边缘端将所述特征向量输入至训练好的支持向量回归模型中进行电力资源需求预测，得到目标资源需求预测值；所述各个边缘端将所述目标资源需求预测值进行加密后发送至云端，使得所述云端对解密后的目标资源需求预测值进行分析，得到对应的电力资源调度策略，能够实现经济、高效和可持续的电力资源调度。

本发明授权一种基于云边协同的电力资源调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的电力资源调度方法，其特征在于，包括： 各个边缘端根据预设的采集频率和通信协议获取电力设备运行数据，并对获取到的数据进行预处理； 所述各个边缘端利用主成分分析法基于预处理后的电力设备运行数据提取特征向量； 所述各个边缘端将所述特征向量输入至训练好的支持向量回归模型中进行电力资源需求预测，得到目标资源需求预测值； 所述各个边缘端将所述目标资源需求预测值进行加密后发送至云端，使得所述云端对解密后的目标资源需求预测值进行分析，得到对应的电力资源调度策略；所述各个边缘端将所述目标资源需求预测值进行加密后发送至云端，使得所述云端对解密后的目标资源需求预测值进行分析，得到对应的电力资源调度策略，包括： 获取历史资源需求值并使用DBSCAN算法自动进行聚类，得到历史资源需求聚类簇，并统计得到每次簇的最大边界值； 通过皮尔孙相似度算法计算所述目标资源需求预测值在历史资源需求聚类簇中所有簇中心节点的相似度数组； 将所述相似度数组按照升序进行排序，确定数组序号第一的聚类簇中采用最多次的电力调度策略为第一电力调度策略； 分别以电力资源调度利用率最大化和资源浪费最小化为目标参数构建目标函数，并确定约束条件，所述约束条件包括发电功率约束、输电容量约束以及电力平衡约束； 基于所述目标函数和约束条件确定第二电力调度策略； 根据所述第一电力调度策略和第二电力调度策略确定目标调度策略。

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