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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司;中石油昆仑燃气有限公司申请的专利基于改进白鲸算法的综合能源系统优化方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834690.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于改进白鲸算法的综合能源系统优化方法、装置和介质是由李忠伟;王浩博;杨海涛;嵇翔;冯立德;张媛媛;胡壹设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进白鲸算法的综合能源系统优化方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于改进白鲸算法的综合能源系统优化方法、装置、设备及介质，方法包括：初始化白鲸算法的参数，使用混沌映射初始化种群；计算种群中每个个体的优劣度；按照不同策略在白鲸算法的各个求解阶段更新种群，对更新后的种群进行变异操作；将白鲸算法的更新种群、变异种群和更新前的上一代种群进行组合；判断更新种群的迭代次数是否达到预设迭代次数，若是，则更新外库，得到最终的非支配种群，若否，重复计算组合种群的优劣度、更新种群和变异操作；利用改进的TOPSIS评价方法在非支配种群中选择最优个体，以解决综合能源系统高维多目标下存在着求解速度慢，所得近似Pareto前沿点不够多、分布不均匀和设置参数较多的问题。

本发明授权基于改进白鲸算法的综合能源系统优化方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进白鲸算法的综合能源系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 初始化白鲸算法的参数，使用混沌映射初始化种群； 计算种群中每个个体的优劣度，具体包括以下步骤： 选择优劣度较小的前n个解作为本代种群，选择优劣度最小的个体作为最佳个体，并将支配等级为1的个体存入外库，其中，以个体的支配等级和简化超体积值作为解集优劣度的判断依据； 按照不同策略在白鲸算法的各个求解阶段更新种群，对更新后的种群进行变异操作，得到变异种群； 将白鲸算法的更新种群、所述变异种群和更新前的上一代种群进行组合得到组合种群； 判断所述更新种群的迭代次数是否达到预设迭代次数，若是，则更新外库，得到最终的非支配种群，若否，重复计算组合种群的优劣度、更新种群和变异操作； 利用改进的TOPSIS评价方法在所述非支配种群中选择最优个体作为综合能源系统的最优容量配置； 所述对更新后的种群进行变异操作，得到变异种群，还包括以下步骤： 利用柯西和高斯随机数对白鲸位置进行扰动，变异种群的公式为： ； 其中，为变异后的种群，ub为变量上限、lb为变量下限，cauchy0,1为满足标准柯西分布的随机数，Gauss0,1为满足标准高斯分布的随机数，，，，为自适应权重，为本次的迭代次数，为最大迭代次数； 所述利用改进的TOPSIS评价方法在所述非支配种群中选择最优个体，具体包括以下步骤： 将CRITIC法和熵权法所得权重利用差分方程得到综合权重引入TOPSIS法，选择与理想解的相对贴近度最高的个体作为最优个体。

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