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龙图腾网获悉中国林业科学研究院亚热带林业研究所申请的专利一种锥栗营养成分光谱快速测定系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030610.4，技术领域涉及：G01N21/3554；该发明授权一种锥栗营养成分光谱快速测定系统及其方法是由江锡兵;赖俊声;赵献民;姚进;龚榜初设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锥栗营养成分光谱快速测定系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锥栗营养成分光谱快速测定系统及其方法，属于成分测定技术领域，包括样品信息获取模块，用于分时段获取对锥栗样品光谱测定的含水率数据，时段区分方式包括获取锥栗贮藏期，统计贮藏期持续天数，基于持续天数将获取的含水率数据进行划分，获取其中的数据特征；本发明通过锥栗样品获取不同贮藏期的含水率数据，根据含水率数据构建数据库，于数据库中对含水量数据进行划分，采集其中的特征数据，以分析锥栗样品的含水率变化趋势，同时，在采集含水量数据时，可在锥栗样品上根据不同测定点的光谱反射率计算多个含水率，以分析各测定点间的含水率差，使得对锥栗含水率变化趋势的判断更加精准。

本发明授权一种锥栗营养成分光谱快速测定系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种锥栗营养成分光谱快速测定系统，其特征在于，包括： 样品信息获取模块，用于分时段获取对锥栗样品光谱测定的含水率数据，所述时段区分方式包括获取锥栗贮藏期，统计所述贮藏期持续天数，基于所述持续天数将获取的含水率数据进行划分，获取其中的数据特征； 数据融合管理单元，用于根据所述数据特征构建数据库，其中，于所述数据库中，将所述数据特征划分为θ1，θ2，...，θn，n表示第n种数据特征，以响应基于所述持续天数对获取的含水率数据的划分；所述数据融合管理单元包括计算模块、分析模块和判定模块； 所述计算模块基于所划分的数据特征，用于对各数据特征中的所述含水率数据的数据差进行计算； 所述分析模块基于所述计算模块的计算结果，用于对所述计算结果的数据大小进行排列，并分析含水率数据的变化趋势； 所述判定模块用于对所述变化趋势进行判定；其中，根据含水率数据给定水平含量，当所述变化趋势朝低于给定的水平含量发展时，则系统判定所获取的锥栗样品的含水率为低含水率，反之，则不判定； 数据采集模块，所述数据采集模块响应所述判定模块的判定结果，用于当判定所获取的锥栗样品的含水率为所述低含水率时采集所述含水率数据，所述采集方式包括于所述贮藏期持续天数中每天采集至少5个含水率数据； 数据处理单元，所述数据处理单元响应所述数据采集模块所采集的含水率数据，用于统计所采集数据的总个数并进行处理，其处理方式包括于全部的所述数据中截取中间3个数据至低于所述水平含量后的第一个数据，将水平含量后的第一个数据标记为参考数据；并将这一过程中的数据标记为后期数据；所述数据处理单元包括前期数据获取模块、处理模块和预警模块； 所述前期数据获取模块用于在全部的所述数据中获取第一个数据至中间的3个所述数据，将这一过程中的数据标记为前期数据； 所述处理模块基于所述前期数据和所述后期数据，用于对所述前期数据和所述后期数据的变化规律进行分析处理，并生成预警模型； 所述预警模型用于根据所述分析处理结果进行预警；当所述前期数据中的数据朝中间3个所述数据变化时，则系统判定对应锥栗样品的含水率低于所述水平含量的概率为50％；当所述后期数据中的中间3个所述数据朝所述参考数据变化时，则系统判定对应锥栗样品的含水率低于所述水平含量的概率为100％，并发出预警。

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