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龙图腾网获悉蚂蚁科技集团股份有限公司申请的专利一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411996736.9，技术领域涉及：G06F8/53；该发明授权一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备是由张可;董帅克;杨帆;周宇桐;张克环设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备。该模型训练方法包括：获取进阶精简指令集ARM机器码并输入反汇编模型，对ARM机器码中包含的部分指令数据进行掩码处理，得到第一掩码数据，并确定第一掩码数据对应的第一特征，以及，对指令数据中包含的至少部分数据单元进行掩码处理，得到第二掩码数据，并确定第二掩码数据的第二特征；根据第一特征，确定预测位置信息，根据每个指令数据对应的第二特征，预测每个指令数据中被掩码的数据单元；根据预测值和被掩码的数据单元所对应的实际值之间的偏差，以及预测位置信息和被掩码的指令数据对应的实际位置信息之间的偏差对反汇编模型进行训练。

本发明授权一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取进阶精简指令集ARM机器码，所述ARM机器码中包含有若干条指令数据，所述若干条指令数据按照预设的逻辑执行顺序执行； 将所述ARM机器码输入预设的反汇编模型，以通过所述反汇编模型，对所述ARM机器码中包含的至少部分指令数据进行掩码处理，以根据经过掩码处理的指令数据以及未经掩码处理的指令数据，得到第一掩码数据，并确定所述第一掩码数据对应的特征表示，作为第一特征，以及，针对每个指令数据，通过所述反汇编模型，对该指令数据中包含的至少部分数据单元进行掩码处理，得到该指令数据对应的第二掩码数据，并确定该指令数据对应的第二掩码数据的特征表示，作为该指令数据对应的第二特征； 将所述第一特征输入到预设的解码模型中，以使所述解码模型根据第一特征，确定被掩码的指令数据在所述ARM机器码中对应的位置信息，作为预测位置信息，以及，将每个指令数据对应的第二特征输入到所述解码模型中，以使所述解码模型根据每个指令数据对应的第二特征，预测每个指令数据中被掩码的数据单元，得到预测值； 根据所述预测值和每个指令数据中被掩码的数据单元所对应的实际值之间的偏差，以及所述预测位置信息和被掩码的指令数据在所述ARM机器码中对应的实际位置信息之间的偏差，确定目标损失函数，并以最小化所述目标损失函数为优化目标，至少对所述反汇编模型进行训练。

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