上海概伦电子股份有限公司黄奕铭获国家专利权
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龙图腾网获悉上海概伦电子股份有限公司申请的专利一种图卷积神经网络的DTCO流程PEX方法、装置、设备和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940261B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411966814.0，技术领域涉及：G06F30/373；该发明授权一种图卷积神经网络的DTCO流程PEX方法、装置、设备和产品是由黄奕铭设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图卷积神经网络的DTCO流程PEX方法、装置、设备和产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图卷积神经网络的DTCO流程PEX方法、装置、设备和产品，该方法引入图卷积神经网络对器件的几何结构和拓扑连接进行建模，通过邻接矩阵和节点特征聚合的方式，学习复杂结构下的寄生参数分布规律，实现高精度、高速、多目标的参数化寄生参数提取。同时，本方法支持设计工艺参数的自适应协同优化，进一步提升PEX在DTCO流程中的适用性和可靠性。
本发明授权一种图卷积神经网络的DTCO流程PEX方法、装置、设备和产品在权利要求书中公布了：1.一种图卷积神经网络的DTCO流程PEX方法，其特征在于，包括： 对器件三维结构信息进行预处理，并通过特征提取得到器件内部的拓扑连接关系和各个刨面单元的属性参数； 将所述器件内部的拓扑连接关系转化为图的邻接矩阵，将所述刨面单元的属性参数转化为图的节点特征矩阵； 图卷积神经网络根据输入提取器件结构的高层特征表示，并预测各个刨面单元的多个目标参数，其中所述输入包括所述邻接矩阵和所述节点特征矩阵； 所述图卷积神经网络输出预测结果，所述预测结果包括所述各个刨面单元的多个目标参数； 根据所述各个刨面单元的多个目标参数，构建自动化的PEX提参优化闭环。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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