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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于复杂网络分析的动态人才团队发现方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017834.1，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权基于复杂网络分析的动态人才团队发现方法、装置和设备是由潘雨;姚锋;王沛;沈大勇;张忠山;闫俊刚;王涛;程力;何磊;陈宇宁;吕济民设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复杂网络分析的动态人才团队发现方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于复杂网络分析的动态人才团队发现方法、装置和设备。所述方法包括：获取人才关联矩阵和研究方向矩阵；根据人才关联矩阵和研究方向矩阵对每个人才与其他人才进行相似度排序得到排序向量，对排序向量进行信息融合后再进行奇异值分解，提取左奇异向量的第一列，基于相似度获取各人才的邻居，构建人才统一图；对人才统一图进行非负矩阵分解得到人才隶属指示矩阵，根据人才隶属指示矩阵计算人才在团队归属上的相似程度，最小化人才统一图与人才在团队归属上的相似程度的差异，并施加历史演化约束，构建目标函数；根据对每一时刻的目标函求解得到的最优人才隶属指示矩阵进行动态人才团队划分。采用本方法能够实时调整团队划分。

本发明授权基于复杂网络分析的动态人才团队发现方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂网络分析的动态人才团队发现方法，其特征在于，所述方法包括： 根据人才之间的学术关联关系构建人才关联矩阵，根据人才的研究方向构建研究方向矩阵； 根据所述人才关联矩阵和所述研究方向矩阵对每个人才与其他人才进行相似度排序得到排序向量，对排序向量进行多维度信息融合，得到排序矩阵，对排序矩阵进行奇异值分解，提取左奇异向量的第一列，选择前K个相似度最高的人才作为当前人才的邻居，根据每一人才和对应的邻居构建人才统一图；所述人才统一图的节点表示人才，边表示人才之间的关联关系； 对所述人才统一图进行非负矩阵分解，得到对应的人才隶属指示矩阵，根据人才隶属指示矩阵计算人才在团队归属上的相似程度，最小化人才统一图与人才在团队归属上的相似程度的差异，得到人才团队划分结果，并对人才团队划分结果施加历史演化约束，构建目标函数； 对每一时刻的目标函数进行优化求解，得到对应的最优人才隶属指示矩阵，根据最优人才隶属指示矩阵进行动态人才团队划分； 所述目标函数为： ； 其中，为时刻的人才统一图，为时刻的人才隶属指示矩阵，为人才i在t时刻隶属于团队j的概率，为矩阵的F范数的平方，为矩阵的转置，为人才数量，为人才团队数量，为权重系数。

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