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龙图腾网获悉扬州宝科信息技术服务有限公司申请的专利应用于智能监控设备的安全预警信号发送控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070263.8，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权应用于智能监控设备的安全预警信号发送控制方法是由张心悦;张祥设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于智能监控设备的安全预警信号发送控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了应用于智能监控设备的安全预警信号发送控制方法，属于人工智能技术领域。本发明当发生交通事故时，获取交通事故发生地点的监控数据、气象数据和地理数据，形成交通事故数据；提取视觉特征、天气特征和道路环境特征；识别车辆是否违反交通标志所规定的规则，判断车辆的行驶轨迹是否符合车道规则，形成交通违规风险指数；结合天气特征和道路环境特征，构成环境干扰强度指数；检查事故现场周围交通标志的损坏情况和建筑对行人的遮挡情况，得到道路设施关联指数；对多层感知器模型进行训练，输入指数数据，输出交通事故的人为因素和自然因素的实际占比；当自然因素占比超过阈值时，提供交通事故发生地点的改造建议。

本发明授权应用于智能监控设备的安全预警信号发送控制方法在权利要求书中公布了：1.应用于智能监控设备的安全预警信号发送控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 当发生交通事故时，获取交通事故发生地点的监控数据、气象数据和地理数据，进行数据预处理和整合，形成交通事故数据； 基于所述交通事故数据，从监控数据中，利用YOLOv5模型提取目标的视觉特征，所述目标包括车辆、行人和交通标志；依据气象数据提取天气特征，将降水、风速、温度和能见度量化为对交通影响程度的特征值；从地理数据中提取道路环境特征； 基于交通标志，识别车辆是否违反交通标志所规定的规则，判断车辆的行驶轨迹是否符合车道规则，结合天气特征获取驾驶员的操作得分，形成交通违规风险指数；结合天气特征和道路环境特征，构成环境干扰强度指数；检查事故现场周围交通标志的损坏情况，获取行人的位置和周边建筑分布，检查建筑对行人的遮挡情况，得到道路设施关联指数； 识别与定位交通标志，基于交通规则，对车辆违规行为进行判定，进行违规扣分；采用霍夫变换算法识别出车道线的位置和形状，通过对连续多帧图像的车道线检测结果进行融合与优化，得到车道线信息；根据所述车道线信息，跟踪车辆在道路上的行驶轨迹，利用目标跟踪算法，记录车辆的中心位置、行驶方向以及与车道线的相对位置关系，基于交通规则，对车辆的违规行为进行判定，进行违规扣分； 当气象数据显示降水强度达到中雨及以上级别时，通过监控数据观察驾驶员的雨刮器使用情况，判断雨水是否导致驾驶员的视线受阻，进行违规扣分；观察车辆的行驶稳定性，若车辆因积水路面出现打滑现象，且驾驶员未采取减速或者避让措施，进行违规扣分；在能见度不足的天气下进行操作考量，进行大风天气下的驾驶行为分析，进行违规扣分； 将违规扣分进行累加，得到总的违规风险分值，采用线性变化，得到交通违规风险指数； 根据气象数据中的降水量及降水强度信息，对交通的干扰程度进行量化；根据气象数据的风速数值，对应风力等级标准判断干扰强度；根据气象数据中的温度，判断对汽车零部件的影响程度；将能见度按不同范围分级量化； 基于道路环境特征量化干扰，评估弯道特征、坡度特征、周边建筑分布特征和道路交叉口特征的干扰值； 将基于天气特征的各项干扰值与基于道路环境特征的各项干扰值进行累加，得到总的环境干扰强度分值；采用线性变化，得到环境干扰强度指数； 收集过往交通事故数据，搭建多层感知器模型架构，使用训练集数据对多层感知器模型进行训练，通过反向传播算法不断调整模型的权重和偏差，将交通违规风险指数、环境干扰强度指数和道路设施关联指数作为输入，交通事故的人为因素和自然因素的实际占比作为目标输出； 设定自然因素占比的阈值，当自然因素占比超过阈值时，基于天气特征和道路环境特征提供交通事故发生地点的改造建议。

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