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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种用于情绪记忆调控的睡眠舱获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119950941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037148.0，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权一种用于情绪记忆调控的睡眠舱是由陈桃林;龚启勇;吕雅彤;贾梦露;何度设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于情绪记忆调控的睡眠舱在说明书摘要公布了：本发明属于医疗设备技术领域，具体涉及一种用于情绪记忆调控的睡眠舱。本发明的睡眠舱包括：睡眠床，供受试者睡眠；睡眠情绪多模块监测设备，用于实时监测受试者的睡眠体征数据；数据判别与决策判断设备，集成有决策运算单元，用于根据所述睡眠体征数据得到对受试者睡眠进行调控的刺激模式和参数；多感官刺激干预强化设备，用于根据所述刺激模式和参数对受试者进行刺激，实现对睡眠的调控。本发明能够对抑郁症患者也可用于普通人群和存在睡眠障碍的人群进行睡眠中情绪记忆调控，消退负性记忆、增强正性记忆；改善睡眠；调整情绪；缓解抑郁症状，提升生活质量。

本发明授权一种用于情绪记忆调控的睡眠舱在权利要求书中公布了：1.一种用于情绪记忆调控的睡眠舱，其特征在于，包括： 睡眠床，供受试者睡眠； 睡眠情绪多模块监测设备，用于实时监测受试者的睡眠体征数据； 数据判别与决策判断设备，集成有决策运算单元，用于根据所述睡眠体征数据得到对受试者睡眠进行调控的刺激模式和参数； 多感官刺激干预强化设备，用于根据所述刺激模式和参数对受试者进行刺激，实现对睡眠的调控； 其中，所述决策运算单元包括： 信息接收端口，被配置为：实时接收受试者的睡眠体征数据； 中央计算机处理系统，被配置为：将所述睡眠体征数据输入机器学习模型，通过机器学习模型得到受试者睡眠情绪的判断结果，以及对受试者睡眠进行调控的刺激模式和参数；所述机器学习模型为混合深度神经网络模型； 信息发送端口，被配置为：输出受试者睡眠情绪的判断结果、所述刺激模式和参数； 所述混合深度神经网络模型包括： 原始数据提取层，用于对输入的原始数据进行解码、反编译以及反汇编操作，转换成可读性更强且更容易理解的数据类型； 特征提取层，用于从原始数据提取层的处理结果中提取特征； 特征向量生成层，用于针对存在型特征和离散型特征分别使用不同的算法生成若干特征向量，其中部分特征通过模糊算法进行拼接，共同生成特征向量； 多模态睡眠情绪检测层，用于根据所述特征向量得到受试者睡眠情绪的判断结果，以及对受试者睡眠进行调控的刺激模式和参数； 其中，所述多模态睡眠情绪检测层包括初始网络层和最终网络层，所述初始网络层包括若干互不相连的DNN网络，所述特征向量相互独立地被送入初始网络层；所述最终网络层包括一个DNN网络结构；所述初始网络层中每一个DNN网络的最后一层均与最终网络层中DNN网络的第一层进行全连接；所述多模态睡眠情绪检测层采用前融合的方式进行深层特征之间的融合，所述最终网络层的DNN网络结构输出受试者睡眠情绪的判断结果，以及对受试者睡眠进行调控的刺激模式和参数。

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