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南方科技大学刘江获国家专利权

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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于追踪的眼前节影像处理方法和系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119963599B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510008363.8,技术领域涉及:G06T7/246;该发明授权基于追踪的眼前节影像处理方法和系统、设备及介质是由刘江;东田理沙;巫晓;胡凌溪设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于追踪的眼前节影像处理方法和系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了基于追踪的眼前节影像处理方法和系统、设备及介质。该方法包括获取对目标对象的眼前节采集得到的眼前节影像数据,眼前节包括眼前节结构;对眼前节影像数据进行模态分类,得到目标模态;若目标模态指示眼前节影像数据至少包括二维静态眼前节影像图像,对二维静态眼前节影像图像进行分割定位,得到眼前节结构的分割数据和定位数据;若目标模态指示眼前节影像数据包括二维静态眼前节影像图像和运动眼前节影像视频,则基于分割数据、定位数据、和运动眼前节影像视频进行追踪,得到眼前节结构运动轨迹;基于分割数据、定位数据、和眼前节结构运动轨迹进行参数量化,得到眼前节参数数据。本申请能够提高对眼前节结构的评估的准确性。

本发明授权基于追踪的眼前节影像处理方法和系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.基于追踪的眼前节影像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取以目标采集方式对目标对象的眼前节采集得到的眼前节影像数据;所述目标采集方式包括二维图像采集、视频采集、和三维图像采集,所述眼前节包括眼前节结构; 对所述眼前节影像数据进行模态分类,得到目标模态;所述目标模态指示所述眼前节影像数据包括二维静态眼前节影像图像、运动眼前节影像视频、和三维静态眼前节影像图像; 若所述目标模态指示所述眼前节影像数据为二维静态眼前节影像图像,对所述二维静态眼前节影像图像进行分割定位,得到所述眼前节结构的分割数据和定位数据; 若所述目标模态指示所述眼前节影像数据为运动眼前节影像视频,则基于所述分割数据、所述定位数据、和所述运动眼前节影像视频对所述眼前节结构进行追踪,得到眼前节结构运动轨迹; 若所述目标模态指示所述眼前节影像数据为三维静态眼前节影像图像,则基于所述三维静态眼前节影像图像进行三维重建,得到眼前节三维模型;基于所述分割数据和所述定位数据对所述眼前节三维模型进行分割标定,得到眼前节结构三维模型;对所述眼前节结构三维模型进行体积计算,得到眼前节体积参数; 基于所述分割数据、所述定位数据、和所述眼前节结构运动轨迹进行参数量化,并结合所述眼前节体积参数,得到眼前节参数数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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