内蒙古工业大学刘志强获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种实时检测农田卫星遥感图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026818.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种实时检测农田卫星遥感图像的方法是由刘志强;李虹奇;张旭;庄旭菲设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实时检测农田卫星遥感图像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实时检测农田卫星遥感图像的方法，包括以下步骤：获取农田卫星遥感图像数据集；构建混合门控线性前反馈神经网络和双路径高低频特征提取模块，对SegFormer网络进行改进，获得农田遥感图像分割模型；基于所述农田卫星遥感图像数据集对所述农田遥感图像分割模型进行训练；基于训练后的农田遥感图像分割模型对待处理的农田卫星遥感图像进行分割处理。本发明能更好的对真实的遥感农田图像进行特征提取和识别，即使在复杂的遥感图像中，也能更加准确的识别出差异较大的同类地物，区分相似的不同农田，大大提高农田遥感图像的分割精度。
本发明授权一种实时检测农田卫星遥感图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种实时检测农田卫星遥感图像的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取农田卫星遥感图像数据集； 构建混合门控线性前反馈神经网络和双路径高低频特征提取模块，对SegFormer网络进行改进，获得农田遥感图像分割模型；其中，所述混合门控线性前反馈神经网络为在混合前馈网络中加入一个多层感知器层和门控通道注意力机制获得； 基于所述农田卫星遥感图像数据集对所述农田遥感图像分割模型进行训练； 基于训练后的农田遥感图像分割模型对待处理的农田卫星遥感图像进行分割处理； 混合门控线性前反馈神经网络的公式表示如下所示： 其中，MLP为多层感知机层，为深度卷积，GELU为激活函数，为输入； 所述双路径高低频特征提取模块包括高频特征提取单元和低频特征提取单元，用于分别对农田卫星遥感图像进行高频特征提取和低频特征提取。
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