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龙图腾网获悉北京同象千方科技有限公司申请的专利基于二分图匹配的说话人识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162083.2，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权基于二分图匹配的说话人识别方法及电子设备是由鲁杭杭;马利军;李阳设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二分图匹配的说话人识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于二分图匹配的说话人识别方法及电子设备，属于音频识别技术领域。该方法包括：获取音频流，实时将所述音频流切分为连续的目标时长音频片段；确定与每个所述目标时长音频片段对应的声纹嵌入向量；基于所述声纹嵌入向量确定嵌入矩阵；根据二分图方法确定与每个所述目标时长音频片段对应的目标声纹特征；计算各个所述声纹嵌入向量之间的相似度；基于各个所述声纹嵌入向量之间的相似度对各个所述声纹嵌入向量进行分组，将同一说话人对应的声纹嵌入向量进行聚类，获得聚类结果并生成目标识别报告。本申请能够降低计算复杂度的同时提升识别精度。

本发明授权基于二分图匹配的说话人识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于二分图匹配的说话人识别方法，其特征在于，包括： 获取音频流，实时将所述音频流切分为连续的目标时长音频片段，所述音频流是针对多个人说话的音频； 基于每个所述目标时长音频片段，确定与每个所述目标时长音频片段对应的声纹嵌入向量； 基于所述声纹嵌入向量确定嵌入矩阵，其中所述嵌入矩阵是声纹嵌入向量的结构化表示； 根据二分图方法确定与每个所述目标时长音频片段对应的目标声纹特征； 基于所述嵌入矩阵和所述目标声纹特征，计算各个所述声纹嵌入向量之间的相似度； 基于各个所述声纹嵌入向量之间的相似度对各个所述声纹嵌入向量进行分组，将同一说话人对应的声纹嵌入向量进行聚类，获得聚类结果； 基于聚类结果和各个所述目标时长音频片段生成每个人的说话时间段以及持续时长，并生成目标识别报告； 所述根据二分图方法确定与每个所述目标时长音频片段对应的目标声纹特征，包括： 将每个所述目标时长音频片段和已知的声纹特征分别作为二分图的两侧节点，构建对应的二分图结构；其中，所述已知的声纹特征是实时动态变化的，识别过程中会将实时获取的新的声纹特征加入到所述已知的声纹特征中； 在所述二分图结构中查找与每个所述目标时长音频片段匹配最佳的第一声纹特征，将所述第一声纹特征确定为与每个所述目标时长音频片段对应的目标声纹特征。

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