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龙图腾网获悉道普信息技术有限公司申请的专利一种基于云计算的大规模并行软件测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502392.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于云计算的大规模并行软件测试方法是由赵中辉;刘梦云;姜胜;韩晓龙;孙颜妍;房运德设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的大规模并行软件测试方法在说明书摘要公布了：本发明属于软件并行测试领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法根据服务器节点的性能分析结果对并行处理时服务器性能与负载要素之间的关联性进行评估的问题，具体是一种基于云计算的大规模并行软件测试方法，包括测试分析子方法与优化分析子方法；测试分析子方法用于对软件的大规模并行任务进行测试分析；优化分析子方法用于通过测试过程的测试系数对软件的大规模并行任务进行优化分析；本发明可以对软件的大规模并行任务进行优化分析，根据测试系数对性能优化任务进行标记，结合性能优化任务的测试系数、任务计算量以及任务数量的数值大小以及数值分布规则生成服务器节点的性能优化决策，提高多核服务器的并行处理效率。

本发明授权一种基于云计算的大规模并行软件测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的大规模并行软件测试方法，其特征在于，包括测试分析子方法与优化分析子方法； 所述测试分析子方法用于对软件的大规模并行任务进行测试分析，包括以下步骤： 步骤S1：生成若干组测试任务数据包：每一组测试任务数据包均包含两个测试任务，每个测试任务均具有任务数量与任务计算量两个测试要素，同一组测试任务数据包内的两个测试任务有且仅有一个测试要素相同； 步骤S2：通过测试任务数据包对并行软件进行运行测试：依次对同一测试任务数据包中的测试任务进行测试； 步骤S3：对服务器节点在测试过程中的运行性能进行评估分析：将中心服务器、计算服务器以及存储服务器标记为均标记为服务器节点，实时获取服务器节点在测试过程中的性能系数； 步骤S4：对服务器节点的运行性能评估结果进行统计分析：对同一测试过程中所有服务器节点的性能表现值进行处理得到性能谷峰值与时序覆盖值，将性能谷峰值与时序覆盖值的和值标记为测试过程的测试系数； 所述优化分析子方法用于通过测试过程的测试系数对软件的大规模并行任务进行优化分析； 优化分析子方法，包括以下步骤： 步骤P1：对服务器节点进行性能优化分析：调取测试阈值，将测试系数不小于测试阈值的测试任务标记为性能优化任务，根据性能优化任务的测试系数、任务计算量以及任务数量的数值大小以及分布规则得到处理优化系数与分配优化系数； 步骤P2：生成性能优化决策； 步骤P3：对并行软件进行数量界定优化分析：由测试任务中的任务计算量最大值与最小值构成计算范围，将计算范围分割为若干个计算区间，将测试要素中任务计算量相同的测试任务数据包标记为计算统一数据包，将任务计算量位于计算区间内的计算统一数据包标记为计算区间的匹配数据包，将匹配数据包中两个测试任务的测试系数差值的绝对值标记为匹配数据包的处理偏差值，由同一计算区间内所有匹配数据包的处理偏差值构成处理偏差集合； 步骤P4：对所有计算区间的处理偏差集合进行集中分析并得到数量界定值； 步骤P5：对计算区间的数量界定值进行应用：在处理并行软件的运行任务数据包时，获取运行任务数据包的任务计算量，调取与任务计算量相对应的计算区间的数量界定值，通过数量界定值对运行任务数据包是否满足并行处理条件进行判定； 在步骤S4中，性能谷峰值与时序覆盖值的获取过程包括：在同一时间的性能系数进行求和取平均值得到性能表现值，调取性能评估值，将性能表现值在测试过程中的最大值与性能评估值的差值标记为性能分析值，将性能分析值与性能评估值的比值标记为性能谷峰值，将测试过程中性能表现值超过性能评估值的时长标记为评估时长值，将评估时长值与测试过程时长的比值标记为时序覆盖值。

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