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龙图腾网获悉中国司法大数据研究院有限公司申请的专利基于大模型和知识库增强的结构化法律公文生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925971.7，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于大模型和知识库增强的结构化法律公文生成方法及系统是由汤爱玲;谭晓颖;魏芸菲;邢海峰;陈恒;张凡凡;马慧强;刘忠麟;吴正午;刘贤艳;吴菡;孙晓锐设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型和知识库增强的结构化法律公文生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型和知识库增强的结构化法律公文生成方法及系统，属于结构化法律公文生成领域。所述方法包括：根据用户输入，获取案情描述和公文类型；基于案情描述检索法律法规知识库，得到与案情描述相关的关联法条集合；基于公文类型检索法律公文模板知识库，得到与公文类型相关的法律公文模板集合；在法律公文模板集合中存在适合案情描述，且与公文类型类型一致的法律公文模板的情况下，基于用户输入、关联法条集合和该法律公文模板，生成该用户输入的法律公文；否则，根据公文类型进行网络搜索，以生成结构化法律公文。本发明可以提高法律公文的可读性，并为用户提供更直观的阅读体验。

本发明授权基于大模型和知识库增强的结构化法律公文生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和知识库增强的结构化法律公文生成方法，其特征在于，所述方法包括： 根据用户输入，获取案情描述和公文类型；其中，所述根据用户输入，获取案情描述和公文类型，包括： 判断所述用户输入的文本长度是否大于设定阈值，并对所述文本长度大于设定阈值的用户输入进行总结； 将所述文本长度小于设定阈值的用户输入或用户输入总结嵌入到意图理解提示模板，以使大模型对用户输入进行分析与整理，提取并总结出符合实际情况的案情描述和带有用户期望文书类型的用户指令之后，根据用户指令识别并确定所需的公文类型； 基于所述案情描述检索法律法规知识库，得到与所述案情描述相关的关联法条集合；其中，基于所述案情描述检索法律法规知识库，得到与所述案情描述相关的关联法条集合之后，还包括： 将所述案情描述、所述公文类型和任一关联法条嵌入到法条语义解析模板，并基于大模型，生成该关联法条的语义解析结果；其中，所述法条语义解析模板的内容还包括：第二提示语； 将语义解析结果与法律专家预先整理的法律法规适用规则结合，构建条件规则； 结合所述条件规则判断该关联法条是否适合生成该用户输入的法律公文； 在该关联法条不适合生成该用户输入的法律公文的情况下，从所述关联法条集合删除该关联法条； 基于所述公文类型检索法律公文模板知识库，得到与所述公文类型相关的法律公文模板集合；其中，所述法律公文模板知识库的构建过程包括： 采集法律公文模板； 对于格式中包含图片和表格的公文模板，采用OCR技术将图片和表格解析成可编辑的文本数据并保留公文模板的原始样式和布局； 对于包含多个附件的公文模板，将该公文模板进行拆分并将每个附件与该公文模板关联存储； 将所有公文模板统一转化为HTML格式； 基于文本嵌入技术，将公文模板的类型转化为稀疏向量表示和稠密向量表示； 通过对公文模板及其类型的分析，生成与每个公文模板相对应的公文简介，所述公文简介明确该公文模板适用于的法律主体与案件类型； 将公文模板、转换后的HTML格式公文模板、公文简介以及稀疏向量表示与稠密向量表示存储在向量检索数据库中，得到所述法律公文模板知识库； 判断所述法律公文模板集合中是否存在适合所述案情描述，且与所述公文类型类型一致的法律公文模板； 在所述法律公文模板集合中存在适合所述案情描述，且与所述公文类型类型一致的法律公文模板的情况下，基于所述用户输入、所述关联法条集合和该法律公文模板，生成该用户输入的法律公文； 在所述法律公文模板集合中不存在适合所述案情描述，且与所述公文类型类型一致的法律公文模板的情况下，基于该公文类型进行网络搜索，得到法律领域的最新公文知识；将所述用户输入、所述关联法条集合和所述法律领域的最新公文知识嵌入到法律公文生成模板，并基于大模型生成该用户输入的法律公文；其中，所述法律公文生成模板的内容还包括：第四提示语。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国司法大数据研究院有限公司，其通讯地址为：100144 北京市石景山区金府路29号院4号楼5层505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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