买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东泰一高新技术发展有限公司申请的专利低空视角下的交通拥堵识别方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289504.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权低空视角下的交通拥堵识别方法及其相关设备是由黄山;杨达;何喆;朱明晴设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本低空视角下的交通拥堵识别方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种低空视角下的交通拥堵识别方法及其相关设备，其中，所述方法包括：获取待识别路段的道路图像；以预设的深度学习模型对所述道路图像中的车辆进行目标检测，得到所述道路图像中各车辆的边框；根据所述道路图像中各车辆的边框，确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数；根据所述车辆间的密集程度及所述密集车辆数，识别得到所述待识别路段的交通拥堵结果。本申请可在交通道路拥堵监测上广泛应用，尤其适用于车辆行驶较慢的路段，且判断较为准确，大大提高了交通道路拥堵监测的准确性。

本发明授权低空视角下的交通拥堵识别方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种低空视角下的交通拥堵识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别路段的道路图像； 以预设的深度学习模型对所述道路图像中的车辆进行目标检测，得到所述道路图像中各车辆的边框； 根据所述道路图像中各车辆的边框，确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数； 根据所述车辆间的密集程度及所述密集车辆数，识别得到所述待识别路段的交通拥堵结果； 所述根据所述道路图像中各车辆的边框，确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数，包括： 根据所述道路图像中各车辆的边框，获得所述道路图像中各车辆的边框的图像像素坐标； 根据所述道路图像中各车辆的边框及对应的所述图像像素坐标，确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数； 所述根据所述道路图像中各车辆的边框及对应的所述图像像素坐标，确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数，包括： 根据所述道路图像中各车辆的边框及对应的所述图像像素坐标，确定所述道路图像中每一列的车辆间的平均密集程度； 根据所述道路图像中每一列的车辆间的平均密集程度及所述道路图像中每一列车辆的车灯状态，确定所述待识别路段是否存在停车车辆及停车车辆分布的子道路； 在所述待识别路段存在停车车辆时，以不同颜色的边框区分所述道路图像中的行驶车辆及停车车辆； 根据所述道路图像中的行驶车辆的边框及对应的所述图像像素坐标，确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东泰一高新技术发展有限公司，其通讯地址为：516006 广东省惠州市仲恺高新区惠环街道惠风五路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。