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龙图腾网获悉广东润宇传感器股份有限公司申请的专利一种基于无线智能监测环的流量监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120037630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159682.9，技术领域涉及：A62C37/00；该发明授权一种基于无线智能监测环的流量监测装置是由李豪杰;李海全;阮炳权;张振兴设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线智能监测环的流量监测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无线智能监测环的流量监测装置，涉及流量监测装置技术领域，旨在实现对消防水枪出水量的精准实时监测；本发明包括无线智能监测环和后端服务器，其中无线智能监测环设有圆环状外壳，圆环状外壳上设置有电子仓和测孔，传感器放置在测孔，微处理器放置在电子仓，能够实时测量水流和环境参数数据；通过数据处理单元对数据进行补偿校准，并传输至后端服务器，服务器根据数据计算水枪出水量和车载水箱剩余水量，并调整水枪出水量；本发明提高了水量评估准确性，提升了灭火行动效率，同时装置设计适应复杂火灾现场，增强了设备的适应性和可靠性；此外，本发明有助于避免水资源浪费，优化灭火决策，提高灭火成功率。

本发明授权一种基于无线智能监测环的流量监测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于无线智能监测环的流量监测装置，其特征在于，包括：无线智能监测环和后端服务器； 无线智能监测环包括：圆环状外壳，设置在水枪和水带之间，圆环状外壳上设置有电子仓和测孔； 圆环状外壳两端设有快速连接装置，连接部位配备密封圈； 外壳表面设计有抗冲击的保护层，内壁设有防震结构； 外壳设计有散热孔； 传感器，放置于测孔中，用于实时测量流经水带和水枪的水流参数以及环境参数数据； 微处理器，放置于电子仓中，包括信号采集单元、数据处理单元和水量计算单元； 信号采集单元，与传感器通过引线连接，用于获取水流数据和水枪附近的环境数据； 数据处理单元，用于根据环境数据对水流数据进行补偿校准； 数据传输单元，用于将补偿校准后的水流数据发送至后端服务器， 后端服务器，用于根据补偿校准后的水流数据计算每个水枪的出水量和车载水箱的剩余水量；根据每个水枪的出水量和车载水箱的剩余水量，调整水枪的出水量； 所述传感器，放置于测孔中，用于实时测量流经水带和水枪的水流参数以及环境参数数据的具体步骤如下： S11、设定水流参数集，设定环境参数集，其中表示水流参数集中的第i个水流参数，n表示水流参数的总个数，表示环境参数集中的第i个环境参数，q表示环境参数的总个数； S12、根据水流参数集和环境参数集中的参数在无线智能监测环的测孔中布置传感器； 所述信号采集单元，与传感器通过引线连接，用于获取水流数据和水枪附近的环境数据的具体步骤如下： S21、收集实时水枪的个数，得到实时水枪个数为m，将m个无线智能监测环通过圆环状外壳两端的快速连接装置将水枪与水带连接； 通过引线收集传感器测量的流经水带和水枪的实时水流参数数据以及实时环境参数数据，得到实时监测水流参数数据矩阵A和实时环境数据参数矩阵B，如下， 其中，表示实时水流参数数据矩阵A中第i个水枪的实时水流的第n个参数数据，表示实时环境参数数据矩阵中第i个水枪的实时环境的第q个参数； 所述数据处理单元，用于根据环境数据对水流数据进行补偿校准的具体步骤如下： S31、收集历史不同环境下，实际的水流参数数据以及无线智能监测环测得的水流参数数据，得到历史环境及监测参数数据矩阵和历史实际水流参数数据矩阵，将历史实际水流参数数据矩阵作为历史环境及监测参数数据矩阵的标签矩阵； S32、构建初始CNN神经网络模型，设定初始CNN神经网络模型的初始权重为、初始偏置为、初始学习率为；设定所述初始CNN神经网络模型的训练比例和测试比例为； S33、根据所述，将历史环境及监测参数数据矩阵划分为历史环境及监测参数数据训练矩阵和历史环境及监测参数数据测试矩阵；对应的将历史实际水流参数数据矩阵划分为历史实际水流参数数据训练矩阵和历史实际水流参数数据测试矩阵； S34、将所述历史环境及监测参数数据训练矩阵和历史实际水流参数数据训练矩阵输入至初始CNN神经网络模型进行训练，训练完成后，得到训练后的CNN神经网络模型； S35、将所述历史环境及监测参数数据测试矩阵和历史实际水流参数数据测试矩阵输入至训练好的CNN神经网络模型中进行测试，测试优化完成后，得到最终CNN神经网络模型； S36、将实时监测水流参数数据矩阵A和实时环境参数数据矩阵B中的数据代入到最终CNN神经网络模型中，得到补偿校正实时水流参数数据矩阵C，如下，； 其中，表示补偿校正实时水流参数数据矩阵中第i个水枪经过补偿校正后的第n个实时水流参数数据； 所述后端服务器，用于根据补偿校准后的水流数据计算每个水枪的出水量和车载水箱的剩余水量；根据每个水枪的出水量和车载水箱的剩余水量，调整水枪的出水量的具体步骤如下： S41、后端服务器根据水流参数集建立流体力学模型，将补偿校正实时水流参数数据矩阵中每个水枪的水流参数数据代入到流体力学模型中，得到每个水枪的出水量和车载水箱的剩余水量； S42、根据所述每个水枪的出水量和车载水箱的剩余水量，后端服务器发送指令调整水枪的出水量。

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