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龙图腾网获悉临沧煦蔚科技有限公司申请的专利一种基于大数据的化妆品质量检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178577.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大数据的化妆品质量检测方法和系统是由王锐轩;林秋跃;刘阳;张竟宏设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的化妆品质量检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于大数据的化妆品质量检测方法和系统，本发明涉及基于大数据的化妆品质量检测技术领域，该方法包括基于面膜在白光照耀下的图像使用坐标确定模型确定面膜整体的二维坐标范围、面膜左眼部位的二维坐标范围、面膜右眼部位的二维坐标范围、面膜鼻子部位的二维坐标范围、面膜嘴巴部位的二维坐标范围；构建多个节点和多个节点之间的多条边；基于图神经网络模型对多个节点和多个节点之间的多条边进行处理得到面膜形状是否合规，该方法能够提高面膜形状的合规性检测效率。

本发明授权一种基于大数据的化妆品质量检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的化妆品质量检测方法，其特征在于，包括： 获取面膜在白光照耀下的图像； 基于所述面膜在白光照耀下的图像，使用坐标确定模型确定面膜整体的二维坐标范围、面膜左眼部位的二维坐标范围、面膜右眼部位的二维坐标范围、面膜鼻子部位的二维坐标范围、面膜嘴巴部位的二维坐标范围，所述坐标确定模型为卷积神经网络模型，所述坐标确定模型的输入为所述面膜在白光照耀下的图像，所述坐标确定模型的输出为面膜整体的二维坐标范围、面膜左眼部位的二维坐标范围、面膜右眼部位的二维坐标范围、面膜鼻子部位的二维坐标范围、面膜嘴巴部位的二维坐标范围，所述坐标确定模型包括部位分割层、轮廓坐标确定层、矩形框坐标确定层、二维坐标范围确定层，部位分割层的输入为所述面膜在白光照耀下的图像，部位分割层的输出为面膜整体图像、面膜左眼部位图像、面膜右眼部位图像、面膜鼻子部位图像、面膜嘴巴部位图像，轮廓坐标确定层的输入为面膜整体图像、面膜左眼部位图像、面膜右眼部位图像、面膜鼻子部位图像、面膜嘴巴部位图像，轮廓坐标确定层的输出为面膜整体轮廓的多个点的坐标、面膜左眼部位轮廓的多个点的坐标、面膜右眼部位轮廓的多个点的坐标、面膜鼻子部位轮廓的多个点的坐标、面膜嘴巴部位轮廓的多个点的坐标，矩形框坐标确定层的输入为面膜整体轮廓的多个点的坐标、面膜左眼部位轮廓的多个点的坐标、面膜右眼部位轮廓的多个点的坐标、面膜鼻子部位轮廓的多个点的坐标、面膜嘴巴部位轮廓的多个点的坐标，矩形框坐标确定层的输出为面膜整体轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜左眼部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜右眼部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜鼻子部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜嘴巴部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围，二维坐标范围确定层的输入为面膜整体轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜左眼部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜右眼部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜鼻子部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围、面膜嘴巴部位轮廓内多个小矩形框的坐标范围，二维坐标范围确定层的输出为面膜整体的二维坐标范围、面膜左眼部位的二维坐标范围、面膜右眼部位的二维坐标范围、面膜鼻子部位的二维坐标范围、面膜嘴巴部位的二维坐标范围； 构建多个节点和所述多个节点之间的多条边，所述多个节点包括左眼节点、右眼节点、鼻子节点、嘴巴节点，所述左眼节点的节点特征为所述面膜左眼部位的二维坐标范围，所述右眼节点的节点特征为所述面膜右眼部位的二维坐标范围，所述鼻子节点的节点特征为所述面膜鼻子部位的二维坐标范围和所述面膜整体的二维坐标范围，所述嘴巴节点的节点特征为所述面膜嘴巴部位的二维坐标范围； 基于图神经网络模型对所述多个节点和所述多个节点之间的多条边进行处理得到面膜形状是否合规； 所述方法还包括： 获取多张面膜在多种彩光照耀下的多张图像，所述面膜在多种彩光照耀下的多张图像包括面膜在红光照耀下的多张图像、面膜在绿光照耀下的多张图像、面膜在蓝光照耀下的多张图像； 基于每一张面膜在多种彩光照耀下的多张图像，使用光照处理模型确定多张待验证面膜； 获取每一张待验证面膜的拉伸视频； 基于所述每一张待验证面膜的拉伸视频，使用拉伸视频处理模型确定所述每一张待验证面膜是否存在裂纹，拉伸视频处理模型为门控循环单元，所述拉伸视频处理模型包括裂纹部位定位层、裂纹拉伸视频片段分割层、裂纹判定层，裂纹部位定位层、裂纹拉伸视频片段分割层、裂纹判定层裂纹部位定位层的输入为所述每一张待验证面膜的拉伸视频，裂纹部位定位层的输出为每一张待验证面膜的疑似裂纹部位，裂纹拉伸视频片段分割层的输入为所述每一张待验证面膜的疑似裂纹部位和所述每一张待验证面膜的拉伸视频，裂纹拉伸视频片段分割层的输出为每一张待验证面膜的疑似裂纹部位的拉伸分割视频，裂纹判定层的输入为每一张待验证面膜的疑似裂纹部位的拉伸分割视频，裂纹判定层的输出为所述每一张待验证面膜存在裂纹或所述每一张待验证面膜不存在裂纹。

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