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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000454.7，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法是由戴燕云;陈正奎;童基均;邱婧雯设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开的是一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法，包括：用户完成指定评级动作，获取表面肌电SEMG数据；先对表面肌电信号的原始数据进行处理，计算肌电信号的评价指标，在时域方面获取指标信息，指标信息包括平均绝对值MAV、均方根RMS、最大峰值时间t1、积分肌电值iEMG，其次，对信号进行快速傅里叶变换，得到频域相关信息，相关信息包括中值频率MF、平均功率频率MPF；对获取到的信号指标与预期指标对比、筛查；根据与预设值比对，通过评级结果生产盆底肌状态报告；将上传数据至云端，生成数据集，本发明具有能够避免传统评估方法中可能存在的主观性和不确定性，能够全面反映盆底肌的真实功能状态等技术特点。

本发明授权一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法，其特征在于该方法包括如下步骤： 步骤a：用户使用接电的盆底肌无创检测设备完成指定评级动作，获取动作过程中表面盆底肌表面肌电SEMG的实时值； 步骤b：先对表面肌电信号的原始数据进行处理，计算肌电信号的评价指标，在时域方面获取指标信息，指标信息包括平均绝对值MAV、均方根RMS、最大峰值时间t1、积分肌电值iEMG，其次，对信号进行快速傅里叶变换，得到频域相关信息，相关信息包括中值频率MF、平均功率频率MPF； 步骤c：对获取到的信号指标与预期指标对比，进行多方面筛查，多方面筛查包括肌力、肌耐力、反应速度、协调性、疲劳性； 步骤d：根据与预设值比对，通过评级结果生产盆底肌状态报告；若出现异常，则依据信号指标与预期指标的对比进行针对的恢复训练指导； 步骤e：将上传数据至云端，生成数据集，便于用户更加精准地实现基于数据分析的盆底肌早期筛查训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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