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龙图腾网获悉格兰德信用管理(北京)有限公司申请的专利一种基于大数据的企业信用模型优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318109.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于大数据的企业信用模型优化方法及系统是由邢悦设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的企业信用模型优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及企业信用评估技术领域，尤其涉及一种基于大数据的企业信用模型优化方法及系统，方法包括：获取目标企业信用模型对应的训练数据，根据训练数据的覆盖完整度以及数据单一度确定模型数据状态，并根据模型数据状态确定优化分析方式；数据补充分析中，根据数据丰富度以及有效评估指数确定各搜索关键词对应的搜索方式以获取搜索数据，根据关联搜索数据组合的有效搜索数据数量以及错动系数确定补充方式；根据补充数据的关联系数以及比对系数确定调节方式；数据剔除分析中，根据指标波动系数以及指标偏置率针对噪声指标进行剔除；采用优化数据针对目标企业信用模型进行训练；本发明能够提高企业信用模型的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于大数据的企业信用模型优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的企业信用模型优化方法，其特征在于，包括： 获取目标企业信用模型对应的训练数据，根据训练数据的覆盖完整度以及数据单一度确定模型数据状态，并根据模型数据状态确定优化分析方式，优化分析方式为数据补充分析或数据剔除分析； 数据补充分析中，根据组合数据占比确定搜索关键词，根据数据丰富度以及有效评估指数确定各搜索关键词对应的搜索方式以获取搜索数据，根据关联搜索数据组合的有效搜索数据数量以及错动系数确定补充方式； 根据补充数据的关联系数以及比对系数确定调节方式，调节方式为针对搜索深度或回溯范围进行调节； 所述搜索方式为根据关键词关联度以及链接评估值进行匹配搜索或根据链接有效度进行单独搜索，所述补充方式为根据规律代表度以及数据错动值选择补充数据或根据异常指数确定是否将搜索数据作为补充数据； 数据剔除分析中，根据指标波动系数以及指标偏置率针对噪声指标进行剔除； 采用优化数据针对目标企业信用模型进行训练； 组合数据占比的确认方式为，针对单个关联数据组合，该关联数据组合对应的组合数据占比＝该关联数据组合中包含的训练数据的数量目标企业信用模型对应的训练数据的总量； 关联系数为各补充数据对应的子关联度的平均值，子关联度为各参考补充数据对应的相同词数量的平均值，单个参考补充数据对应的相同词数量为该参考补充数据中与目标关键词相同的数据关键词的数量； 比对系数＝1各补充数据对应的企业名称的域内关联度的平均值； 错动系数为单个关联搜索数据组合中各特殊指标关键词对应的子错动系数中的最大值，子错动系数为该特殊指标关键词对应的该关联搜索数据组合各数据关键词的数值的标准差； 数据错动值的确认方式为，针对单个搜索数据，将该搜索数据中各特殊指标关键词对应的数据关键词的数值记为分析数值，数据错动值为各分析数值对应的突变率中的最大值，针对单个分析数值，该分析数值对应的突变率＝|分析数值-该分析数值对应的均值系数|分析数值，将与该搜索数据位于同一关联搜索数据组合的其他搜索数据记为分析搜索数据，针对单个分析数值，该分析数值对应的均值系数为各分析搜索数据中该分析数值对应的特殊指标关键词对应的数据关键词对应的数值的平均值。

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