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龙图腾网获悉北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学申请的专利一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670423.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统是由宋洁;何冠楠;龚起航;罗东;肖亨波;白曾鼎;艾书荟设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，公开了一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统，包括：对每一政务文档进行信息提取，得到文本信息、多模态信息和元数据；融合上述信息得到文档信息；基于文档信息进行实体关系抽取，得到实体、关系和文本键值对；基于每一政务文档对应的实体、关系和文本键值对，构建政务知识图谱；基于用户查询语句的类型和政务知识图谱，采用检索增强技术生成查询答案；优化查询答案生成目标答案。本发明通过多模态信息和知识图谱，全面理解文档内容和查询意图，提高问答准确性，融合知识图谱和检索增强技术，减少大语言模型的“幻觉”现象，提高答案准确性，并通过优化确保答案的安全性、准确性和易读性，提升用户体验。

本发明授权一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法，其特征在于，所述方法包括： 对于每一政务文档，对所述政务文档进行信息提取，得到文本信息、多模态信息和元数据； 融合所述文本信息、所述多模态信息和所述元数据，得到所述政务文档的文档信息； 基于所述政务文档的文档信息进行实体关系抽取，得到所述政务文档对应的实体、关系以及文本键值对； 基于每一政务文档对应的实体、关系以及文本键值对，构建政务知识图谱； 对于所述政务知识图谱中的每一节点，基于所述节点的节点属性、与所述节点直接相连的边和节点及其属性，构建所述节点对应的向量； 基于所有节点对应的向量，构建向量数据库； 利用大语言模型，基于用户查询语句的类型和所述政务知识图谱，采用检索增强技术生成所述用户查询语句的查询答案； 优化所述用户查询语句的查询答案，生成所述用户查询语句的目标答案； 其中，所述优化所述用户查询语句的查询答案，生成所述用户查询语句的目标答案，包括： 对所述查询答案进行规则过滤和模型过滤，得到初始答案，所述规则过滤包括长度规则过滤和敏感词库过滤，所述模型过滤包括问题相关性过滤和答案准确性过滤； 采用大语言模型，对所述初始答案进行评分，得到质量评分； 在所述质量评分大于预设评分阈值的情况下，将所述初始答案作为所述目标答案；或者， 在所述质量评分不大于所述预设评分阈值的情况下，将所述初始答案作为新的查询答案，返回至对查询答案进行规则过滤和模型过滤，得到初始答案的步骤，直至质量评分不小于预设评分阈值，将初始答案作为所述目标答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓西大道1698号麓谷文化产业基地新闻产业中心101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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