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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510243662.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置是由翟涌光;吕俊杰;黄平平;王志国;谭维贤;李秀娟设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于遥感数据处理技术领域，提供了一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置。本地物分类方法包括：S1：获取多元时序遥感数据；S2：将多元时序遥感数据输入MSSTAN算法，输出地物目标分类和概率；其中，MSSTAN算法包括：AM‑GTU模块，通过多尺度1D卷积层用以提取不同尺度下的光谱、时序信息；编码层，通过多头注意力机制关注序列中不同时间步之间的关系，捕捉序列内的长期依赖；Residual‑GateKAN模块，用以聚合多层次上下文特征；分类器，用以输出地物目标分类和概率。本地物分类方法提出的MSSTAN算法在保持原有优势的基础上，实现了对局部细节特征和像素全局关系的双重提取，实现多元时序遥感数据的土地覆盖精准分类。

本发明授权一种多元时序遥感数据的地物分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多元时序遥感数据的地物分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取多元时序遥感数据，所述多元时序遥感数据包含多波段光谱特征和时间序列； S2：将所述多元时序遥感数据输入MSSTAN算法，输出地物目标分类和概率； 其中，所述MSSTAN算法包括AM-GTU模块、编码层、Residual-GateKAN模块和分类器；所述AM-GTU模块，包括多尺度1D卷积层、门控单元层，所述多尺度1D卷积层用以提取不同尺度下的光谱、时序信息，并通过所述门控单元层控制信息的传入比例；所述编码层包括输入嵌入层、位置编码层、多头注意力层、跨层与归一化层、前馈网络层以及跨层与归一化层，所述编码层通过多头注意力机制关注序列中不同时间步之间的关系，捕捉序列内的长期依赖；所述Residual-GateKAN模块用以聚合多层次上下文特征，包括KAN模块和线性网络层，所述KAN模块用以提取局部特征，所述线性网络层用以提取全局特征，通过门控单元调整局部与全局特征的提取比例；所述分类器用以输出地物目标分类和概率； 其中，所述多元时序遥感数据经所述AM-GTU模块进行特征提取，将提取后的特征经过所述编码层后再通过所述Residual-GateKAN模块提取局部和全局特征，将提取的局部和全局特征的特征维度通过所述分类器映射至类别数，输出地物目标分类和概率。

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