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龙图腾网获悉恒昌重工(山东)有限公司申请的专利基于大数据的建筑工程施工进度信息管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325144.2，技术领域涉及：G06Q50/08；该发明授权基于大数据的建筑工程施工进度信息管理系统及方法是由田素恩;韩志君;王海君;田素堂;高继凯;田梦梦;战福文;高继璇设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的建筑工程施工进度信息管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的建筑工程施工进度信息管理系统及方法，本发明涉及建筑数据处理技术领域，解决了未对每个汇报节点所关联的时间特征进行综合确认分析的问题，本发明通过历史周期汇报体量曲线的分析和体量周期的确定，能够有效识别出数据汇报的高峰期和低谷期，从而合理分配服务器资源，避免数据拥堵和处理延迟，显著提高数据处理效率；通过对服务器负载率的实时监控和分析，能够及时发现负载过高的时段，并通过调整不同进度汇报节点的汇报时间，实现负载均衡，避免服务器过载；通过体量周期的确定和负载时段的优化，能够为管理人员提供更加科学和精准的数据支持，帮助其做出更加合理的决策，提升施工进度管理的科学性和有效性。

本发明授权基于大数据的建筑工程施工进度信息管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的建筑工程施工进度信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1、基于不同工程进度汇报节点所关联的体量数据，从历史的汇报进程中，确认历史周期的汇报体量曲线，并基于汇报体量曲线的曲线特征，确定关联峰值点，并对关联峰值点之间所关联的相邻时刻进行规律特征确认，锁定体量周期； Step2、基于历史周期内所确认的体量周期，对每个体量周期内所关联的服务器负载率进行特征分析，确认体量周期内的负载时刻，并基于负载时刻的具体占比，评定是否需要进行体量负载优化，具体方式为： 对不同体量周期内不同时刻所关联的服务器负载率进行数值确认，将不同体量周期不同时刻所关联的服务器负载率标定为Fzi-q，其中i代表不同的体量周期，q代表不同时刻，将满足:Fzi-q≥Y2的时刻记作负载时刻，其Y2为预设值； 确认负载时刻位于对应体量周期的时刻占比，采用ZBi=负载时刻总数÷体量周期总数，确认对应体量周期所关联的时刻占比ZBi； 再将多个体量周期内所关联的多个时刻占比ZBi进行均值处理，确认体量周期特征，若体量周期特征≥50％，则代表需要进行体量负载优化，反之，则无需进行任何处理，代表无需进行体量负载优化，其服务器可正常进行负载处理并对大体量的数据进行消化； Step3、基于不同体量周期内所关联的不同服务器负载率，将对应体量周期内的服务器负载率进行均值处理，并进行负载优化可行性确认，基于确认结果，执行不同的负载优化方式； Step4、对体量周期内所关联的负载时段进行确认，并从负载时刻内所关联的进度汇报节点选定特征节点，并基于特征节点的具体个数在体量周期内选定特征时刻，同步将特征节点与特征时刻组合为组合列并输出，具体方式为： 随机选定一组体量周期进行处理，基于体量周期内所确认的若干组负载时刻，将连续出现的负载时刻进行时段确认并标定为负载时段； 将负载时段内存在体量数据汇报的进度汇报节点标定为待定节点，并确认待定节点的汇报周期Tk，其中k代表不同的待定节点，将体量周期的周期时长标定为ST，将满足：0.7×ST≤Tk≤ST的待定节点标定为特征节点； 基于特征节点的存在个数G，将此周期时长ST均分为G个等分时段，在每个等分时段内确认体量数据汇报量最低的时刻，并记作特征时刻，将特征节点与特征时刻随机进行一一组合，并将一一组合后的组合列进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人恒昌重工(山东)有限公司，其通讯地址为：272202 山东省济宁市金乡县马庙镇工业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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