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龙图腾网获悉浙江蔚星空间科技有限公司;上海蔚星数据科技有限公司申请的专利一种基于多源遥感影像的离岸风力发电机识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510277964.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多源遥感影像的离岸风力发电机识别方法是由张马淋;万林涛;李栋设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感影像的离岸风力发电机识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感影像的离岸风力发电机识别方法，涉及遥感图像识别技术，有效的提高了离岸风力发电机的识别准确率。本发明通过对全球沿海专属经济区进行瓦片划分，进而生成各个瓦片范围内的sentinel1影像，在sentinel1影像设置若干个连通域并获取候选图斑，进而生成候选图斑处sentinel2影像切片，通过分类算法对所有sentinel2影像切片进行图斑分类，根据分类结果生成时间‑背散射信号曲线，对时间‑背散射信号曲线进行卷积计算获得离岸风力发电机的建造时间，进而根据各个瓦片以及图斑的wgs84坐标，进而对离岸风力发电机的各项信息进行存储。

本发明授权一种基于多源遥感影像的离岸风力发电机识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感影像的离岸风力发电机识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据准备，包括获取全球沿海专属经济区的矢量范围并进行瓦片划分； S1.1、获取全球沿海专属经济区的矢量范围； S1.2、对全球沿海专属经济区进行瓦片划分，进而生成若干个瓦片； S2、在每个瓦片范围内生成候选图斑处sentinel2影像切片； S2.1、生成各个瓦片范围内的预处理后sentinel1影像，并采用最小覆盖数法获取各个时间范围内预处理sentinel1影像数的最小值； S2.2、将所述预处理后sentinel1影像与所述全球沿海专属经济区进行并集操作，进而生成经济区过滤影像； S2.3、使用连通域算法获取经济区过滤影像中的所有连通域以及离岸风力发电机掩膜，进而获得每个连通域的候选图斑； S2.4、生成处理后sentinel2影像； S2.5、根据各个连通域的候选图斑以及处理后sentinel2影像生成候选图斑处sentinel2影像切片； S3、离岸风力发电机信息提取，获取所述离岸风力发电机信息包括离岸风力发电机经纬度坐标、建造时间和识别置信度； S3.1、使用分类算法，对所有离岸风力发电机掩膜进行图斑分类； S3.2、使用聚类算法，对所述图斑分类过滤后的离岸风力发电机掩膜中的图斑进行聚类； S3.3、确认卫星影像开始提供影像服务时间和查询截止时间，并获得对应时间范围内与各个瓦片范围有交集的处理sentinel1影像，进而生成预处理sentinel1影像集，遍历图斑聚类过滤后离岸风力发电机掩膜中的所有图斑，进而生成时间-背散射信号曲线，对时间-背散射信号曲线进行卷积计算获得各个离岸风力发电机的建造时间； S3.4、获取各个瓦片以及其对应的图斑对应的wgs84坐标，进而对相应离岸风力发电机的各项信息进行存储。

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