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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种基于知识蒸馏与记忆增强方法的口罩人脸识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102727.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于知识蒸馏与记忆增强方法的口罩人脸识别方法、装置、设备及存储介质是由陈泽华;许良浩;屈智霖;邓湑霖;刘曙晖设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏与记忆增强方法的口罩人脸识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识蒸馏与记忆增强方法的口罩人脸识别方法、装置、设备及存储介质，属于人脸识别领域；解决了传统人脸识别算法存在口罩误检以及检测模型训练困难、数据集标注困难的问题；包括以下步骤：传入参数，为数据库中人脸添加不同类型与颜色的口罩；提取数据库中的图像，通过特征提取模型转换为特征向量，保存进特征向量数据库中；通过知识传递方法，将教师模型的知识传授给学生模型；每隔一段时间提取摄像头影像，传入到人脸口罩特征提取模块，得到特征向量，与特征向量数据库中数据进行相似性度量，返回相似度最大的人脸信息；检测结束后，对识别正确的人脸信息特征进行记忆增强；本发明应用于遮挡严重的人脸识别场景。

本发明授权一种基于知识蒸馏与记忆增强方法的口罩人脸识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏与记忆增强方法的口罩人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构建人脸数据库：在现有人脸图像数据库中添加口罩，并将添加了口罩的人脸图像存储至人脸图像数据库中，得到人脸数据库； S2：人脸口罩特征提取：通过特征提取模型将人脸数据库中每一张图像转化为特征向量并存储； S3：构建知识蒸馏模型：知识蒸馏模型包括教师模型和学生模型，其具体实现步骤如下： 1教师模型构建：读取预训练的InceptionResNetv1模型作为教师模型，用于指导学生模型的训练； 2学生模型构建：构建改进后的MobileNetv4模型作为学生模型，改进后的MobileNetV4模型包括通过通道可分离卷积所组成的FusedIB块、MSIB块与ExtraDW块，改进后的MobileNetV4模型的结构为：输入依次经过Conv2D、两个FusedIB块、ExtraDW块、四个MSIB块、ConvNext、两个ExtraDW块、四个MSIB块、平均池化层、两个Conv2D； 其中MSIB块首先使用1×1卷积对特征图的通道数进行扩充，提升到原通道数的两倍，然后将特征图划分为4部分，依次通过卷积核大小为3×3、5×5、3×3、扩散系数为2、5×5、扩散系数为2的卷积，然后再通过1×1卷积将通道数还原，并进行不同通道之间的信息交互； 3教师知识传递：使用损失函数将学生模型的输出与教师模型的输出进行对齐，通过这种方式将教师模型的知识传递给学生模型， 4学生模型存储：将得到知识的学生模型进行保存，保存下来的学生模型作为特征提取模型使用； S4：人脸数据库比对：采集人脸数据并输入到特征提取模型中，将提取到的特征与特征数据库中的特征进行相似性度量，输出相似性最高的特征所对应的人脸信息； S5：人脸记忆增强：对特征数据库中的对应特征进行记忆增强操作，并将增强后的数据更新存储到特征数据库中。

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