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龙图腾网获悉山西交控数字交通科技有限公司申请的专利基于多层次分布式计算架构的联网收费数据同步优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120201035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510371023.1，技术领域涉及：H04L67/1095；该发明授权基于多层次分布式计算架构的联网收费数据同步优化方法是由许乐;李陟峰;岳琳设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次分布式计算架构的联网收费数据同步优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多层次分布式计算架构的联网收费数据同步优化方法，S1、收集各收费站点的实时流量数据，并进行初步清洗与预处理；S2、利用时空卷积神经网络对预处理后的流量数据进行时空特征提取，生成时空特征表示；S3、基于NeuralProphet模型，进行短期和长期流量预测，生成流量预测值；S4、基于流量预测值，构建动态数据同步策略；S5、将优化后的数据同步策略传递至区域中心层，调整数据同步的具体执行细节；S6、云端层根据区域中心层反馈的优化信息，生成全局优化方案；S7、持续评估同步策略的执行效果。本发明能够在联网收费数据同步优化中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。

本发明授权基于多层次分布式计算架构的联网收费数据同步优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多层次分布式计算架构的联网收费数据同步优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、收集各收费站点的实时流量数据，并在边缘计算层对收集的流量数据进行初步清洗与预处理； S2、利用时空卷积神经网络对预处理后的流量数据进行时空特征提取，采用多维卷积核同时对时间和空间维度进行卷积操作，生成时空特征表示； S3、基于NeuralProphet模型，结合历史流量数据和时空特征表示，进行短期和长期流量预测，同时经过误差修正和季节性调整，生成流量预测值； S4、基于流量预测值，构建动态数据同步策略，根据各收费站点的流量变化趋势，优化数据同步的时间窗口和频率，动态调整不同站点的数据同步策略； S5、将优化后的数据同步策略传递至区域中心层，区域中心层根据各收费站点的流量情况和同步策略，调整数据同步的具体执行细节； S6、云端层根据区域中心层反馈的优化信息，生成全局优化方案，执行全局数据同步调度； S7、通过实时数据监控与反馈机制，持续评估同步策略的执行效果，动态调整数据同步策略并进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西交控数字交通科技有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市山西综改示范区太原学府园区南中环街529号B座1910室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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